Аннотации учебных дисциплин
Обязательные дисциплины
- Data Science for Business (Наука о данных для бизнеса)
- Decision Analysis (Анализ решений)
- Enterprise Architecture Perfecting (Моделирование архитектуры предприятия)
- IT Strategy Development (Разработка ИТ стратегии)
- Strategic Innovation Management (Стратегическое управление инновациями)
Вариативные дисциплины
Технологический блок
- Data Analytics and Visualization for Business (Аналитика и визуализация данных для бизнеса)
- Predictive Modelling (Предсказательное моделирование)
- Building Scoring Models Using Machine Learning Methods (Построение скоринговых моделей с использованием методов машинного обучения)
- Theoretical Basics of Distributed Information Processing in Big Data Systems (Теоретические основы распределенной обработки информации в системах больших данных)
- Manufacturing Data Collection and Analytics (Сбор и аналитика производственных данных)
- Neural Networks and Deep Learning (Нейронные сети и глубокое обучение)
- Applied Machine Learning (Прикладные аспекты машинного обучения)
- Digital Platforms and Ecosystems of Modern Business (Цифровые платформы и экосистемы современного бизнеса)
- Applied Blockchain in the Modern Enterprise Architecture (Прикладной блокчейн в архитектуре современного предприятия)
- Cloud technologies (Облачные технологии)
Управленческий блок
- Advanced Data Management (Современный менеджмент данных)
- Big Data Based Marketing Analytics (Маркетинговая аналитика на основе больших данных)
- Leadership and Project Team Management (Лидерство и управление командой проекта)
Студент может выбирать дисциплины из обоих блоков в соответствии с индивидуальными входными компетенциями и ориентируясь на указанные в программе курса пререквизиты, а также курсы из других магистерских программ (на английском языке).
Адаптационные курсы
- Python for Data Science and AI (Python для науки о данных и искусственного интеллекта)
- Analysis for Business Systems (Анализ для бизнес-систем)
- Digital Transformation (Цифровая трансформация)