Стремительный рост объема данных за последнее десятилетие вскрыл целый ряд задач, возможностей и вызовов практически во всех отраслях экономики, в государственном управлении. Подобная тенденция повлекла высокий спрос на специалистов в области науки о данных, цифровой трансформации бизнеса и больших данных. При этом большая часть существующих магистерских программ в области больших данных сконцентрированы на подготовке либо технических специалистов, либо менеджеров-управленцев. В свою очередь, предлагаемая магистерская программа «Бизнес-аналитика и системы больших данных» ставит своей целью формирование кросс-функционального специалиста, как способного эффективно использовать цифровые технологии нового поколения, так и владеющего навыками лидерства, управления командой и умеющего применять методы анализа данных для управления изменениями в организации. Именно выпускники нашей программы являются организаторами и лидерами цифровой трансформации предприятия, проводниками data-driven культуры - стратегии управления, основанной на данных.

Ключевые преимущества программы:

• Программа дает возможность формирования уникального набора междисциплинарных компетенций:
• математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования инструментария и технологий больших данных;
• компетенции, обеспечивающие понимание архитектуры бизнеса, влияния внедрения новых ИТ-технологий, в том числе технологий больших данных, на эффективность управления предприятием, изменение цепочки добавленной стоимости;
• управленческие компетенции в области внедрения систем больших данных и сервисов на основе технологий больших данных;
• исследовательские компетенции в области аналитики больших данных, стохастической оптимизации, предсказательного моделирования, прогнозирования, управления данными предприятия, бизнес-анализа, экономико-математического моделирования.
• Программа позволяет студентам специализироваться в различных областях с помощью выбора определенных учебных дисциплин, тем проектов и выпускных квалификационных работ.
• Преподавателями программы являются ведущие преподаватели НИУ ВШЭ, иностранные преподаватели и эксперты-практики в области больших данных, цифровой трансформации и бизнес-анализа, которые работают в российских и зарубежных компаниях - лидерах бизнеса.
• Студенты программы напрямую получают возможность трудоустройства сразу с рекомендациями преподавателей-практиков, а также участия в проектной работе и прохождении преддипломной практики.
• Студенты программы могут претендовать на участие в программах академической мобильности. Такая возможность позволяет студентам завершить обучение в НИУ ВШЭ и одновременно получить два диплома о высшем образовании - НИУ ВШЭ и университета-партнера.
• Важной особенностью программы является ее ориентация на потребности бизнеса в новой технологии. Программа концентрирует внимание на предприятии, как на системе с развитой информационной инфраструктурой, обеспечивающей автоматизацию решения управленческих задач.
• Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями- разработчиками продуктов для аналитики больших данных: 1С, Яндекс, Ланит.
• Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.
• Практико-ориентированность учебных дисциплин, высокая престижность и конкурентоспособность получаемой профессии обеспечивают программе лидирующие позиции.

Заложенный в программу подход «от задач к технологии» развивает компетенции, важные для специалистов, которые смогут ускорить внедрение технологии больших данных в практику, обеспечат высокую востребованность и самой технологии, и существующего инструментария. Программа имеет ярко выраженный проектно- ориентированный характер и концентрируется на подготовке выпускников, способных:

• проводить работу по внедрению и оценке эффективности технологий и инструментария больших данных на предприятии;
• управлять данными предприятия (Data Management);
• внедрять и применять основанный на технологиях больших данных инструментарий аналитики и поддержки принятия решений, осуществлять управление решениями (Decision Management);
• разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных (Model Management).

Основные компетенции выпускника соответствуют компетенциям стандарта

направления «Бизнес-информатика», существенно расширяя их за счет новых компетенций в области аналитики больших данных. Термин «Big Data», возникший в последнее десятилетие, непосредственно связан с появлением проблемы стремительного увеличения объемов данных, возникающих, прежде всего, в бизнес-структурах вследствие полнофункциональной информатизации бизнес-процессов; в научных организациях - вследствие появления новых возможностей для измерений; в государственных организациях - при увеличении объема и функционала сервисов, а также в общественных коммуникационных сетях.

Целью программы является подготовка специалистов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность крупных предприятий и предложить варианты эффективного использования этих технологий в управлении предприятиями, получать доход от использования огромных объемов сохраняемой информации, компенсирующий расходы на ее хранение.

Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больших массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных. Перечень ключевых профессий выпускников программы:

• Менеджер продукта в области продвинутой аналитики и Data Science;
• Chief Data Officer;
• Chief Innovation Officer;
• Chief Product Officer;
• Бизнес-консультант;
• Бизнес-аналитик.

В выпускниках, обладающих компетенциями в области больших данных, заинтересованы также ИТ-компании и исследовательские организации. Особая сфера деятельности выпускников - образовательные организации, предполагающие развивать современные модели обучения на основе образовательной и академической аналитики. Также выпускники программы могут продолжить обучение в аспирантуре и на программах PhD зарубежных университетов. Профессиональные компетенции, приобретаемые выпускниками данной программы в соответствии с профессиональными стандартами «Специалист по большим данным», «Бизнес-аналитик», «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», «Системный аналитик», «Руководитель проектов в области информационных технологий», «Менеджер по информационным технологиям», «Менеджер продуктов в области информационных технологий», «Специалист по информационным системам»:

Структура программы определена ОС, целями и задачами ОП. Учебный план студентов программы формируется из дисциплин, обязательных к изучению, и дисциплин, которые студент может выбирать в соответствии с индивидуальными входными компетенциями и ориентируясь на указанные в программе курса пререквизиты. На 1 курсе студентам предлагаются дисциплины по выбору, связанные с технологическими и управленческими компетенциями для работы с большими данными и их аналитикой. Дисциплины данного блока позволяют освоить архитектурные решения и прикладные аспекты при работе с большими данными. На 2 курсе студентам предлагаются дисциплины по выбору, связанные с облачными технологиями и предсказательной аналитикой для принятия обоснованных управленческих решений и внедрения передовых решений на базе больших данных.

Большое внимание уделяется развитию научно-исследовательских компетенций и навыков практической работы. Важнейшей составляющей учебного плана подготовки магистров является блок проектной и научно-исследовательской работы, практики и итоговой аттестации. В части элементов практической подготовки студентам предлагается выполнение консалтинговых проектов в интересах компаний бизнес-партнеров программы на 1 и 2 курсах. На 2 курсе обучения студенты проходят производственную практику, где решают практические вопросы, связанные с темой выпускной квалификационной работы или по тематике образовательной программы. Государственная итоговая аттестация проводится в виде защиты выпускной квалификационной работы - магистерской диссертации.

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных»