• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ данных на R

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Кто читает:
Институт медиа
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль

Преподаватель


Бережная Тина Сергеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина предназначена для изучения языка программирования R и его использования для анализа данных. Дисциплина охватывает все стадии анализа данных, от сбора и обработки данных до обучения модели на этих данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Научиться статистическому выводу и получить представление о базовых тестах.
  • Постичь методы построения регрессий.
  • Научиться применять язык программирования R.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • анализировать и обрабатывать данные
  • решать исследовательские и аналитические задачи
  • программировать на R
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в R: основные элементы, функции
  • Продвинутая обработка данных: пакет tidyverse
  • Работа со строками: строки в R, регулярные выражения
  • Визуализация данных: ggplot2, rmarkdown, shiny
  • Лингвистические пакеты в R
  • Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, одновыборочные тесты
  • Двухвыборочные тесты. Корреляция
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия
  • Критерии согласия
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты
  • неблокирующий Просмотр лекций
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    1 * Тесты
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Мастицкий, С. Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 496 с. — ISBN 978-5-97060-301-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/73072 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Наглядная статистика. Используем R! : учебное пособие / А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 298 с. — ISBN 978-5-94074-828-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/50572 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Федорова Ксения Александровна