Deep Learning

2024/2025

Учебный год

ENG

Обучение ведется на английском языке

6

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Кто читает:

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Ратников Федор Дмитриевич

Course Syllabus

Abstract

The proposed course is dedicated to the methods of "deep learning" — neural network methods of machine learning that have sparked a surge of development in several applied fields. Primarily, the course aims to develop students' skills in solving practical problems using deep neural networks. In recent years, deep learning methods have firmly established themselves in various applied areas, such as: - Computer Vision: recognizing visual patterns, segmentation, synthesizing images from text descriptions; - Text Processing: sentiment analysis, question-answer systems, machine translation, large language models; - Speech Processing: recognition, synthesis, classification of accents, tones, etc.; - Robotics: optimizing behavior strategies, Reinforcement Learning. In this course, students are briefly introduced to the applications of neural networks in all these