Искусственный интеллект и анализ данных (бывш. Интеллектуальные системы и структурный анализ)

Базовый учебный план
Научно-исследовательский семинар ИИАД
Список рекомендуемой литературы
Сотрудничество с компанией АлгоМост

Базовый учебный план

Дисциплины, входящие в базовый учебный план специализации «Искусственный интеллект и анализ данных»:
Описание всех дисциплин и программы к ним доступны в разделе аннотаций.

Распределение студентов по специализациям происходит уже после зачисления на программу по итогам собеседований и тестирований с учетом пожеланий студентов.

Научно-исследовательский семинар специализации

Научно-исследовательский семинар (НИС) «Искусственный интеллект и анализ данных» является частью научно-исследовательской работы студентов магистерской программы.

На семинаре студенты готовятся к участию в научных совещаниях и дискуссиях как одному из основных элементов функционирования науки. Программа семинара включает три основных вида деятельности, ориентированных на то, чтобы научить студента умению изложить свои результаты, понять и изложить чужие результаты, а также умению принять участие в научной дискуссии. Это:

1)      подготовка и проведение доклада о собственной курсовой работе или ВКР;

2)      изучение материалов и подготовка доклада об опубликованной в международной научной прессе работе;

3)      активное участие в заседаниях студенческого семинара, научных семинаров лабораторий НИУ ВШЭ, семинаров различных НИИ РАН (например, ФИЦ ИУ РАН) и др., посещение конференций в сфере специализации.

Оцениваются все три вида деятельности. Для повышения эффективности подготовки студентам даётся дополнительная информация по подготовке презентаций, правилам ведения дискуссии и т.п.

Основные области, затрагиваемые на семинаре

1.    Искусственный интеллект (Artificial Intelligent) в целом и разработка интеллектуальных систем (Intelligent Systems Development).

2.    Методы анализа «больших данных» (Big Data Analysis), майнинг данных (Data Mining) и визуализация данных (Data Visualization).

3.    Машинное обучение (Machine Learning).

4.    Анализ формальных понятий (Formal Concept Analysis).

5.    Прикладная теория графов (Applied Graph Theory) и анализ сетей (Network Analysis).

6.    Онтологический инжиниринг (Ontology Engineering) и семантические технологии (Semantic Technologies).

7.    Мультимодальная кластеризация (Multi-Modal Clustering) и рекомендательные системы (Recommender Systems).

8.    Автоматическая обработка текста (Natural Language Processing) и распознавание образов (Pattern Recognition).

Список рекомендуемой литературы

•             Mirkin B. Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation and Visualization, Springer 2011.

•             Ganter B., Wille F. Formal Concept Analysis. Mathematical Foundations, Springer 1999.

•             Newman M. "Networks: An Introduction". Oxford University Press, 2010.

•             Russel S., Norvig P. Artifical Intelligence: A modern approach. Pearson, 3d edition, 2009.

•             Manning D.C., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing, The MIT press, 2000.

Сотрудничество с компанией АлгоМост

Для специалиста по анализу данных ( Data Scientist ) важно не только знание большого количества методов, но и также знание того, в каких ситуациях какие методы лучше работают. Сотрудничество департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ и компании «Алгомост» – это шаг в предоставлении доступа к актуальным задачам и реальным данным, что позволит студентам не только попробовать свои силы, но и начать формировать опыт специалиста с пониманием предметной области.

Сотрудничество предусматривает возможность:

• доступа к мощной ИТ-инфраструктуре компании;
• прохождения летней и преддипломной практики;
• участия в проектах компании под руководством квалифицированных специалистов;
• участия в открытых конкурсах по анализу данных.

Информационная справка:

АлгоМост – международная компания по анализу и обработке данных, резидент Сколково. Одно из основных направлений деятельности компании – проведение открытых и закрытых конкурсов по анализу данных в самых различных тематиках. Платформа АлгоМост объединяет более тысячи специалистов по анализу данных по всему миру и активно сотрудничает с крупными российскими и международными компаниями. Одна из основных целей компании АлгоМост – развитие индустрии анализа данных в России.