Паспорт образовательной программы
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Нет
2 года 
Очная форма обучения, 120 з.е.
RUSENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистр
Да
С применением
2024/2025 учебный год
Искусственный интеллект и анализ данных
КОР-1:
Способен применить современную методологию, методы и инструменты анализа данных и машинного обучения
КОР-2:
Умеет проектировать, реализовывать, внедрять и сопровождать исследовательские и промышленные программные системы анализа (больших) данных и машинного обучения
КОР-3:
Способен формализовать и моделировать информационные процессы и данные для создания интеллектуальных систем
КОР-4:
Способен оформить и представить публично результаты анализа данных, выбирая оптимальные интерактивные и динамические варианты визуализации данных
- Получение лицами, имеющими базовое образование в области прикладной математики и смежных областях, специализации магистерского уровня в сфере наук о данных;
- Дополнение аналитических компетенций, полученных при изучении экономики, социологии, компьютерной лингвистики и т.п., математическими и технологическими компетенциями по работе с многомерными данными сложной структуры, включая большие данные, представленные в различных форматах;
- Получение профессионалами в области системной аналитики или аналитики предметной области дополнительных технологических навыков в области специализации (при попадании профессиональных интересов в один из профилей).
ПК-1:
Способен организовать научно-исследовательскую деятельность
ПК-2:
Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия
ПК-3:
Способен организовать обучение специалистов в области прикладной математики новым методам и инструментам в соответствии с направлением подготовки и специализацией
ПК-4:
Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики
ПК-5:
Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики
ПК-6:
Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий
ПК-7:
Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших
ПК-8:
Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности
ПК-9:
Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных
ПК-10:
Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ
ПК-11:
Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики
УП образовательной программы включает в себя следующие модули:
- Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника, Научно-исследовательский семинар;
- Модуль «Практика»: Курсовая работа, Подготовка выпускной квалификационной работы;
- Модуль «Major»: Дисциплины специализации по выбору и обязательные;
- Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
- Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
2023/2024 учебный год
Искусственный интеллект и анализ данных
КОР-1:
Способен применить современную методологию, методы и инструменты анализа данных и машинного обучения
КОР-2:
Умеет проектировать, реализовывать, внедрять и сопровождать исследовательские и промышленные программные системы анализа (больших) данных и машинного обучения
КОР-3:
Способен формализовать и моделировать информационные процессы и данные для создания интеллектуальных систем
КОР-4:
Способен оформить и представить публично результаты анализа данных, выбирая оптимальные интерактивные и динамические варианты визуализации данных
- Получение лицами, имеющими базовое образование в области прикладной математики и смежных областях, специализации магистерского уровня в сфере наук о данных;
- Дополнение аналитических компетенций, полученных при изучении экономики, социологии, компьютерной лингвистики и т.п., математическими и технологическими компетенциями по работе с многомерными данными сложной структуры, включая большие данные, представленные в различных форматах;
- Получение профессионалами в области системной аналитики или аналитики предметной области дополнительных технологических навыков в области специализации (при попадании профессиональных интересов в один из профилей).
ПК-1:
Способен организовать научно-исследовательскую деятельность
ПК-2:
Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия
ПК-3:
Способен организовать обучение специалистов в области прикладной математики новым методам и инструментам в соответствии с направлением подготовки и специализацией
ПК-4:
Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики
ПК-5:
Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики
ПК-6:
Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий
ПК-7:
Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших
ПК-8:
Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности
ПК-9:
Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных
ПК-10:
Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ
ПК-11:
Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики
УП образовательной программы включает в себя следующие модули:
- Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника, Научно-исследовательский семинар;
- Модуль «Практика»: Курсовая работа, Подготовка выпускной квалификационной работы;
- Модуль «Major»: Дисциплины специализации по выбору и обязательные;
- Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
- Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
Это первая магистерская программа в России по наукам о данных. Мы даем глубокую подготовку по всем фундаментальным основам наук о данных: дискретным и статистическим методам анализа данных, технологиям программирования для анализа данных, в сочетании с возможностью вести проектную деятельность в живых проектах и серьезных компаниях. У нас большая вариативность в выборе направления подготовки и приложений от медицинской информатики до интеллектуального информационного поиска.
НОД формирует следующие базовые компетенции:
1. Способен применять на практике системные знания о структуре и особенностях
некоторой предметной области в сфере специализации.
2. Способен строить математические модели и вычислительные алгоритмы
обработки (получения, хранения, переработки) данных.
3. Способен строить математические модели и вычислительные алгоритмы анализа
данных как в общей постановке, так и в сфере специализации.
4. Способен использовать на практике современные технологии обработки
больших объёмов сложно или недостаточно структурированных данных.
В целом выпускник НОД может решать задачи поиска, сбора, хранения, подготовки,
анализа данных и интерпретации результатов в области специализации.
Из дисциплин утвержденного учебного плана образовательной программы студент формирует свой индивидуальный учебный план (ИУП), содержащий не менее 60 кредитов (зачетных единиц) на один учебный год и в который входят:
- обязательные дисциплины и дисциплины по выбору из базовой части учебного плана (Major)
- ключевые семинары: Семинар наставника, Научно-исследовательский семинар
- дисциплины вариативной части учебного плана из общеуниверситетского пула (Magolego). Помимо базовых и вариативных дисциплин факультеты могут предлагать своим студентам перечень общефакультетских факультативов. Студент решает, включить ли факультатив в свой индивидуальный учебный план или нет. Кредиты за эти дисциплины «набираются» сверх положенных 60 кредитов в год и предполагают полную ответственность студента за полученные по этим дисциплинам оценки.
- практика: курсовая работа, подготовка ВКР
- государственная итоговая аттестация: защита выпускной квалификационной работы
Профессиональная подготовка образовательных модулей программы формируются в рамках одной специализации:
1) ИИАД - Искусственный интеллект и анализ данных
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
Паспорт образовательной программы «Науки о данных (Data Science)»