Новости
Рождаемость и репродуктивные установки населения Ханты-Мансийского автономного округа
ХМАО – основной нефтедобывающий регион России, регион с благоприятной демографической ситуацией и широкими мерами поддержки семей с детьми. О репродуктивных установках населения ХМАО и факторах их реализации говорили на семинаре «Рождаемость и репродуктивные установки населения Ханты-Мансийского автономного округа: результаты экспедиционного выезда», организованном МЛ исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ.
Экспедиционный выезд “Региональные меры поддержки как фактор реализации репродуктивных намерений населения на примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югры”
С 28 июля по 9 августа 2024 г. в рамках программы студенческих экспедиций фонда образовательных инициатив НИУ ВШЭ “Открываем Россию заново” сотрудники Международной лаборатории исследования населения и здоровья провели экспедицию в Ханты-Мансийском автономном округе - Югре, посвященную изучению рождаемости и репродуктивных намерений населения. Руководители экспедиции - Щур Алексей Евгеньевич и Соколова Вера Васильевна с командой из 10 студентов, включавшую аспирантов-демографов, студентов магистерской программы “Демография”, бакалаврских программ “Социология”, «География глобальных изменений и геоинформационные технологии», посетили г. Ханты-Мансийск, г. Сургут, г. Когалым, а также д. Русскинскую Сургутского района.
Осенняя школа «Население и здоровье 2023»
С 16 по 20 октября Международная лаборатория исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ совместно с НЦМУ "Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала" и Стратегическим проектом "Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования" провела Осеннюю школу "Население и здоровье 2023". В школе приняли участие более 20 студентов, аспирантов и молодых ученых. За пять дней работы школы участники ознакомились с подходами к измерению здоровья, с источниками данных о смертности и здоровье, мерами неравенства и актуальными исследованиями, а также получили практический опыт расчетов различных показателей в R.