Паспорт образовательной программы
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Нет
2 года 
Очная форма обучения, 120 з.е.
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистр
Нет
С применением
2024/2025 учебный год
Анализ данных в девелопменте
2023/2024 учебный год
Анализ данных в девелопменте
КОР-1: Умеет писать гибкий, читаемый и эффективный код на каком-либо языке программирования, решающий поставленную задачу, находить и исправлять ошибки.
КОР-2: Владеет основными методами анализа данных и машинного обучения, умеет работать с данными различной природы
КОР-3: Знает подходы к решению инфраструктурных задач широкого спектра – начиная от оптимизаций кода с учетом особенностей используемого hardware и заканчивая построением корпоративных ИТ- систем
КОР-4: Знает особенности области девелопмента, умеет формулировать в ней задачи и решать их с применением современных методов анализа данных и машинного обучения.
КОР-5: Знает особенности городского планирования, понимает принципы принятия решений на основе анализа городских данных
Выпускник будет обладать рядом компетенций в области анализа данных и машинного обучения для решения задач в области девелопмента и сможет работать аналитиком, разработчиком машинного обучения или управленцем в области цифровой трансформации девелопмента.
Спектр решаемых задач включает (но не ограничивается) следующий набор: построение прогнозных моделей (в т.ч. связанных с предсказанием продаж и прогнозов рынка), разработка рекомендательных систем, обработка видео, аудио, документов и изображений, финансовое моделирование (например, построение модели динамического ценообразования), работа с текстами (сопоставление неймингов, обработка скриптов разговоров) и т.д.
Во время обучения на программе студент получит все необходимые знания и навыки в современных методах анализа данных и машинного обучения. Таким образом, выпускник сможет решать аналитические задачи и в иных отраслях (банковский сектор, телеком, промышленность, ритейл и т.д.) после соответствующего погружения в предметную область.
УП образовательной программы включает в себя следующие модули:
- Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
- Модуль «Практика»: Курсовой проект, Производственная практика (исследовательская), Подготовка выпускной квалификационной работы;
- Модуль «Major»: Курсы по выбору из основного пула дисциплин ОП;
- Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
- Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
“Анализ данных в девелопменте” – это первая в России программа, нацеленная на подготовку специалистов в области Data Science, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в области девелопмента. Программа сочетает в себе погружение в отраслевую специфику и серьёзную ИТ-подготовку.
Девелопмент – это область, которую ожидает качественный скачок благодаря использованию data-driven методов принятия решений. Строительство входит в перечень ключевых отраслей экономики РФ, в которую запланировано масштабное внедрение искусственного интеллекта. В девелопменте будущего конкурентное преимущество получат компании, обладающие хорошей технической базой и принимающие решения на основе аналитики и данных, что позволит быстро реагировать на изменения рынка.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ – лидер РФ по подготовке ИТ-специалистов и компания «Самолет» – одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере PropTech и девелопмента, нацелены на подготовку уникальных и востребованных специалистов, которые смогут сочетать технические и отраслевых знания.
Выпускники программы будут готовы работать на позиции Data scientist уровня middle в девелоперском секторе. В качестве дальнейшего развития карьерной траектории они смогут рассматривать как рост по профессиональной траектории в области анализа данных (senior Data scientist, руководитель команды, руководитель подразделения, CDO), так и развитие в управленческие кадры в цифровой трансформации отрасли (менеджер в области больших данных, директор по трансформации или СЕО proptech стартапа).
Выпускники программы будут обладать знаниями и навыками в следующих измерениях:
- знание современных моделей и подходов в машинном обучении: глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и компьютерное зрение;
- прикладные навыки в анализе данных по всей “цепочке создания стоимости” – от сбора, нормализации, верификации и обработки под конкретные задачи, до создания и поддержания корпоративной инфраструктуры данных. Важным аспектом является фокус на решение реальных бизнес-задач, возникающих у девелоперов, с возможностью тестирования решений “вживую”;
- понимание особенностей девелопмента: структуры, экономических основ и прикладных рычагов создания стоимости проектов, ключевых вызовов и управленческих задач.
- умение формулировать математические постановки задач в девелопменте и подбирать методы решения для них.
Студент формирует свой индивидуальный учебный план (ИУП), содержащий не менее 60 кредитов (зачетных единиц) на один учебный год и не менее 120 кредитов (зачетных единиц) за весь период обучения.
УП образовательной программы включает в себя следующие модули:
- Модуль «Ключевые семинары»: Семинар наставника;
- Модуль «Практика»: Курсовой проект, Производственная практика (исследовательская), Подготовка выпускной квалификационной работы;
- Модуль «Major»: Курсы по выбору из основного пула дисциплин ОП;
- Модуль «МагоЛего»: Курсы по выбору из общеуниверситетского пула дисциплин;
- Модуль «ГИА»: Защита выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации).
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
Паспорт образовательной программы «Анализ данных в девелопменте»