Видеозаписи вебинаров "Профессия экономиста: от студента до эксперта"

Вебинар открыл четвертый сезон серии вебинаров «Профессия экономиста: от студента до эксперта». Началом сезона стал доклад директора Международного центра анализа и выбора решений, заслуженного профессора, доктор наук Фуада Тагиевича Алескерова.

31 июля прошел заключительный вебинар с руководителем программы Еленой Вакуленко перед окончанием приема заявок в магистратуру. Абитуриенты узнали: - можно ли совмещать работу с учебой; - что такое «индивидуальный образовательный трек» и как он реализован в рамках программы; - насколько актуальна профессия экономиста сейчас и какие карьерные треки возможны после выпуска; - насколько глубокое погружение в data science на программе и какой процент во время учебы выделен на практическую работу.

Что обсудим на вебинаре:

1. Факторы, влияющие на положение фирм относительно технологической границы;
2. Специфика инновационной деятельности фирм, находящихся на разном расстоянии от технологической границы;
3. Взаимосвязь положения относительно технологической границы с конкурентоспособностью фирм;
4. Современная роль МСП в российской экономике;
5. Специфика сектора МСП в России на фоне других посткоммунистических стран;
6. Особенности влияния санкционного шока 2022 года на российский малый и средний бизнес.

25 июня состоялась консультация для абитуриентов магистерской онлайн-программы факультета экономических наук «Экономический анализ».

Абитуриенты, заинтересованные в поступлении на программу, могли узнать об условиях и особенностях поступления, получить консультацию по портфолио, оценить возможности и определить свои шансы. Ведущая встречи -  Елене Вакуленко, д.э.н., академический руководитель программы «Экономический анализ».

18 июня состоялся митап со студентами онлайн-магистратуры «Экономический анализ», где они поделились результатами своих проектов и рассказали про их опыт обучения на программе.

Презентации спикеров будут посвящены актуальным вопросам в сфере бизнеса, финансов, общества. О чем будем говорить: 

1. Конкурентоспособность на сжимающемся рынке: российские телекоммуникационные операторы;

2. Оценка воздействия региональных программ материнского капитала на рождаемость детей разных порядков;

3. Изменение ценовых индексов на картины российских художников вследствие экономических шоков;

4. Исследование взаимосвязи длительности браков с их ассортативностью по уровню образования и дохода.

В университете нас окружает сообщество образованных людей: это студенты, профессора, ученые. Иногда мы не осознаем, насколько ценен опыт в этот период, и что так будет не всегда. Чему мы можем научиться?

1. Успехи, проблемы и опыт первых шагов в научной деятельности после ФЭН;

2. Преимущества и недостатки индустрии по сравнению с научной сферой;

3. Что дает опыт бизнеса в науке и преподавании. Как меняются бизнес и академия в последнее время. 

На вебинаре был представлен обзор современных исследований по клиометрике - количественной экономической истории. В последние несколько десятилетий экономисты все чаще применяют свои методы для анализа исторической статистики. Это позволяет отвечать на "большие вопросы" экономической науки. Такие как:

1. Какие факторы определяют темпы экономического роста?

2. В чем истоки неравенства в уровне жизни между странами и регионами?

3. Какие реформы способствуют увеличению темпов экономического развития? 

На вебинаре обсуждались следующие темы:
- Особенности и преимущества онлайн-программы "Экономический анализ".
- Знакомство со специализациями и курсами программы. 
- Карьерные возможности выпускников программы. Разбор реальных кейсов.
- Ответы на вопросы абитуриентов.

На вебинаре рассмотрели:

1. Отдельные тренды в развитии глобального производства и повышение конфликтности мировой экономики;
2. Специфику влияния санкций на экономику «стран-мишеней»;
3. Финансовые и структурные кризисы, особенности их влияния на российскую экономику;
4. Уроки импортозамещения в мире, вызовы для России с учетом новой реальности;
5. Факторы и стратегии адаптации российских компаний к санкционным ограничениям 2022 года;
6. Что определило устойчивость российских компаний в кризисы;
7. МСП как потенциальный драйвер развития российской экономики;
8. Запрос на структурную (промышленную) политику.

Анализ выпадения молодежи из сферы занятости и образования является сегодня одним из активно развивающихся направлений в исследовании молодежных рынков труда. При изучении факторов формирования т.н. молодежи NEET (Not in Employment, Education or Training), состоящей из тех, кто не работает, не учится и не участвует в профессиональной подготовке, ученые уделяют большое внимание характеристикам ее человеческого капитала – уровню образования и т.н. некогнитивным навыкам.

Вопросы для обсуждения:

1. NEET-молодежь и почему ее важно (но сложно) изучать.

2. С какими смещениями сопряжен анализ вклада уровня образования как фактора вовлеченности в NEET. 

3. Некогнитивные навыки и почему появление данных о них в обследованиях домохозяйств является значимым продвижением в прикладном экономическом анализе вообще и в изучении молодежи NEET.

4. Динамика показателей вовлеченности в категорию NEET в России во время пандемии COVID-19.

5. Значимость некогнитивных навыков в период пандемийного кризиса для молодежного рынка труда.

В прямом эфире у абитуриентов была возможность задать все интересующие вопросы руководителю программы -  Елене Вакуленко, д.э.н., академический руководитель программы «Экономический анализ».

На вебинаре обсуждались:

- Особенности и преимущества онлайн-программы «Экономический анализ».

- Знакомство со специализациями, курсами и преподавателями программы «Экономический анализ».

- Ответы на вопросы абитуриентов.

В докладе, на примере оценивания уравнения занятости, было продемонстрировано применение ряда популярных методов микроэконометрического анализа в R. Также обсудили, как с использованием данных подходов можно получать прогнозные значения и оценивать эффекты воздействия (treatment effects).

Вопросы, которые обсудили:

1. Подбор оптимального метода для микроэконометрического анализа.

2. Прогнозирование вероятностей и категориальных показателей.

3. Оценивание эффектов воздействия категориальных переменных.

Также прикладываем срипт, обсуждаемый на вебинаре: 

Скрипт для зимней школы (R, 32 Кб)

На лекции обсудили, что такое статистика поисковых запросов в сети Интернет, в частности индексы Google Trends.
Были рассмотрены примеры, в которых Google Trends используются для наукастинга и прогнозирования экономических, финансовых, социальных, демографических и иных показателей.
Познакомились с простейшими моделями прогнозирования.
Обсудили основные проблемы, которые возникают у исследователей при работе с поисковыми запросами.
Поделились модельными лайфхаками на примере прогнозирования миграционных потоков с помощью Google Trends.

На вебинаре проведем регрессионный анализ эффекта образования на два аспекта брачного выбора россиян: брачный статус и сходство-различие между супругами по уровню имеющегося образования. Оценку такого воздействия получим с помощью мультиномиальной логистической регрессии. При этом эффект образования проследим с позиции двух групп факторов: индивидуальной характеристики человека и характеристики региональных брачных рынков

Вебинар из серии "Профессия экономиста: от студента до эксперта" в рамках Зимней школы Эконометрика и анализ данных: программирование в R и Python

Приглашаем на встречу с исследовательской рабочей группой факультета экономических наук по экономико-математическому моделированию демографических процессов

Будут представлены результаты исследования применения APC (Возраст-Период-Когорта) моделирования для изучения влияния экономических шоков на рождаемость детей различных порядков рождений в России за последние 15 лет по различным регионам России. В нашем проекте был применен наиболее продвинутый метод APC-моделирования Mechanism-based approach, который до этого не применялся на российских данных о рождаемости. 

На вебинаре обсудим связь рождаемости и экономических шоков, влияние экономических шоков на программу материнского капитала, эффекты когорты и возраста на показатели рождаемости, выявленные в результате данного исследования.  

Проект выполняется при поддержке гранта РНФ "Исследование динамики рождаемости в России: эконометрический подход" №22-28-00952.

Вебинар из серии "Профессия экономиста: от студента до эксперта" в рамках Зимней школы Эконометрика и анализ данных: программирование в R и Python

Для лучшего понимания содержания вебинара рекомендуем посмотреть вебинар с Полиной Погореловой на тему: "Применения GARCH-моделей для моделирования волатильности реальных финансовых инструментов"

Как поступить в онлайн-магистратуру ВШЭ «Экономический анализ»? Как выглядит «сильное портфолио»? Как узнать, достаточный ли у вас уровень математики? Что делать, если нет рекомендаций или сертификатов GRE и GMAT?
На дне «закрытых дверей» онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ «Экономический анализ» вы найдёте ключи к каждой двери на пути к успешному поступлению.

Вы узнаете:
- можно ли совмещать работу с учебой
- что такое «индивидуальный образовательный трек» и как он реализован в рамках программы
- насколько актуальна профессия экономиста сейчас и какие карьерные треки возможны после выпуска
- насколько глубокое погружение в data science на программе и какой процент во время учебы выделен на практическую работу.

На вебинаре рассматривались следующие темы:
- Что такое сэндвич-поколение?
- Логистическая регрессия: маржинальный эффект или отношение шансов?
- Сэндвич синдром и здравоохранительное поведение, здоровье, депрессия и пр.

Спикер: Пересецкий А.А., ординарный профессор НИУ ВШЭ.
Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры «Экономический анализ».

В PowerPoint замучаешься набирать формулы! Beamer с латехом не прощают малейших ошибок при компиляции! Надоело?
Хочешь красивую презентацию с формулами, интерактивными элементами, да ещё и быстро?
На вебинаре все ищущие Просветления и Озарения смогли прикоснуться к радости презентаций с помощью revealjs и простой разметки в маркдауне.
Для более глубокого Озарения участники заранее могут установить R, Rstudio, Jupyterlab и зарегистрироваться на GitHub:
https://cran.rstudio.com/
https://posit.co/downloads/
https://www.anaconda.com/
https://github.com/

Спикер: Демешев Б.Б, старший преподаватель факультета экономических наук НИУ ВШЭ, Магистр Тайного Ордена Дикого Бутстрэпа, Кавалер Трёх Вероятностей (Априорной, Апостериорной и Правдоподобия)
Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры «Экономический анализ».

Презентации спикеров посвящены актуальным вопросам в сфере бизнеса, финансов, общества: 

- Исследование факторов развития зеленой энергетики
- Связь инфляционных ожиданий с ценами товаров-маркёров
- Переход к инфляционному таргетированию на примере Азербайджана
- Анализ долгосрочных трендов в потреблении чёрных металлов в экономиках стран с различным уровнем развития

Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры «Экономический анализ»

Были рассмотрены следующие темы: 

- как применяются эконометрические методы для прогнозирования экономических процессов
- как для этих задач применяется Google Trends
- как быстро поисковые запросы отображаются в экономических показателях

Литература из лекции: Heckman J. Sample selection bias as a specification error // Econometrica. 2020. Vol. 47. No. 1. P. 153–161 Kossova E. V., Potanin B., Sheluntcova M. Estimating effect of marriage on male wages in Russia // Journal of Economic Studies. 2020. Vol. 47. No. 7. P. 1649-1667. Коссова Е. В., Потанин Б. С. Оценивание модели с гауссовским мультиномиальнымэндогенным переключением и неслучайным отбором // Прикладная эконометрика. 2022. No 3(67). С. 121-143. Работа выполнена при поддержке Российского Научного Фонда (РНФ), проект 21-18-00427.

На семинаре будут рассмотрены следующие вопросы:
- От студента до эксперта: мой путь до руководителя аналитики в Яндексе
- Какие навыки нужны в работе аналитика?
- Эконометрика и аналитика - примеры решаемых задач
- Как стать частью команды Яндекса?

Спикер: Броницкий Г.Т., руководитель группы аналитики в сервисе «Яндекс.Еда», аспирант АШ по экономике НИУ ВШЭ. 
Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры «Экономический анализ»

На семинаре были рассмотрены следующие темы:

1) Что такое волатильность финансовых инструментов и как ее моделировать?
2) GARCH-процессы.
3) Прогнозирование волатильности с помощью GARCH-моделей (на примере акций Газпрома) с помощью языка программирования R.

Спикер: Погорелова П.В., стажер-исследователь международной лаборатории стохастического анализа и его приложений, преподаватель дисциплины "Финансовая экномтерика" на программе онлайн-магистратуры "Экономический анализ".
Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

На семинаре были рассмотрены следующие вопросы:

- От чего зависит экономический рост?
- Почему экономический рост – это важно?
- Как измеряют экономический рост?
- Зачем нужны межстрановые сопоставления для понимания источников и механизмов экономического роста?
- Что известно об источниках экономического роста в России за 150 лет?
- Как студент, аспирант и научный сотрудник могут расти в Центре исследований производительности?

Спикер: Воскобойников И.Б. Ph.D., директор центра исследований производительности экспертного института НИУ ВШЭ.

Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономически анализ".

В прямом эфире у гостей была возможность задать все интересующие вопросы руководителю программы -  Елене Вакуленко, д.э.н., академический руководитель программы «Экономический анализ».

На вебинаре будут обсуждаться следующие темы:
- Особенности и преимущества онлайн-программы «Экономический анализ».
- Знакомство со специализациями, курсами и преподавателями программы «Экономический анализ».
- Карьерные возможности выпускников программы. Разбор реальных кейсов.
- Встреча со студентами программы.
- Ответы на вопросы абитуриентов.

На семинаре были рассмотрены следующие темы:
1. Портрет российского экспортера, премия за экспорт.
2. Издержки экспортеров.
3. Роль импорта в развитии экспорта.

Спикер: Волчкова Н.А., к.э.н., профессор, директор центр экономических и финансовых исследований и разработок Российской экономической школы.

Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономически анализ".

Обсуждались следующие темы: 
- что такое эонометрика?
- что повлияло на выбор программы? (мнение студента)
- как все успевать? и быть мамой?
- что такое внутренняя миграция? (ловушка бедности)

На вебинаре обсуждались следующие темы: 

- Зачем экономисту знания математических дисциплин?
- Какие модели строят экономисты и как им это помогает принимать решения и строить прогнозы?
- Data science в экономике или как экономисты используют данные новостных служб и социальных сетей?
- Нужно ли экономисту уметь программировать?
- Какие компетенции и навыки необходимо развивать аналитику для построения успешной карьеры?

Полную запись вебинара можно посмотреть по ссылке.

На вебинаре обсуждались доходы и расходы региональных бюджетов, которые составляют более трети (35-36%) суммарных доходов и расходов российской бюджетной системы, однако закономерности их формирования изучены значительно меньше составляющих государственных финансов.

А также рассматривались следующие проблемы:

1. Существуют ли на региональном уровне причинно-следственные связи между бюджетными доходами и расходами и если да, то каково их направление? Показано, что за каждым вариантом ответа на эти вопросы стоит своя логика бюджетной политики, приводящая к разным макроэкономическим результатам.

2. Какие факторы определяют структуру расходов региональных бюджетов? Эта структура существенно влияет на темпы экономического роста, кроме того, ее анализ важен для оценки эффективности использования общественных ресурсов. Анализ проводится по панельным данным об исполнении бюджетов за ряд лет.

Спикер: Гурвич Е.Т., научный руководитель Экономической экспертной группы.

Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономически анализ".

На семинаре были рассмотрены  следуюущие вопросы:

- Что футбольные матчи могут сказать об устройстве страны?

- Как экономисты могут изучать поведение фанатов?

- Почему спортсмены проявляют себя лучше, встречаясь с бывшими командами? И как, используя эконометрику, это можно доказать?

Спикеры: Дагаев Д.А., к.ф-м.н., проректор НИУ ВШЭ, заведующий научно-учебной лаборатории исследований спорта ФЭН

Тылкин И.В., стажер-исследователь научно-учебной лаборатории исследований спорта ФЭН

Модератор: Вакуленко Е.С., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономически анализ".

Спикер: Фурманов Кирилл Константинович, к.э.н., научный сотрудник Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, преподаватель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

На вебинаре обсуждались следующие вопросы:

- Как моделировать неискренние ответы респондентов?

- Чем отличаются безработные от экономически неактивных?

- Какая доля незанятых россиян может рассматриваться как потенциальная рабочая сила?

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры “Экономический анализ”.

На вебинаре обсуждали следующие темы: 

1. Прогнозирование спроса на платежные инструменты с помощью метода атрибутов

2. Сравнение опросов ДНДО Банка России и Сколково-РЭШ

3. Формирование перечня атрибутов

4. Оценка эластичности спроса на платежные инструменты по атрибутам методом наименьших квадратов и упорядоченного пробита​

Спикер: Вадим Грищенко, Начальник Отдела макроэкономических и финансовых исследований Департамента исследований и прогнозирования Банка России

Модератор: Елена Вакуленко, академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономически анализ".

Были рассмотрены следующие вопросы:

• Как измерить экономическое неравенство?
• Как понять, высокое оно или нет?
• Чем привлекательно,  и чем опасно высокое неравенство для общественного развития?
• Что нам известно о неравенстве в России, а что мы хотели бы выяснить.
• Помогут ли нам большие данные?

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры «Экономический анализ».

Как поступить в онлайн-магистратуру ВШЭ «Экономический анализ»? Как выглядит «сильное портфолио»? Как узнать, достаточный ли у вас уровень математики? Что делать, если нет рекомендаций или сертификатов GRE и GMAT?

На дне «закрытых дверей» онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ «Экономический анализ» вы найдёте ключи к каждой двери на пути к успешному поступлению.

Вы узнаете:

- можно ли совмещать работу с учебой

- что такое «индивидуальный образовательный трек» и как он реализован в рамках программы

- насколько актуальна профессия экономиста сейчас и какие карьерные треки возможны после выпуска

- насколько глубокое погружение в data science на программе и какой процент во время учебы выделен на практическую работу.

Прямое включение с выпускником факультета экономических наук Артёмом Гудовым (CFO Equilent). До работы в Дубае Артем руководил Управлениями инвестиций в OZON и М.Видео.

Согласно федеральной статистике, более 9000 россиян ежегодно погибают в результате автомобильных происшествий. Для улучшения распределения бюджета и повышения дорожной безопасности, необходимо понимать какие факторы влияют на степень тяжести и частоту ДТП. 

Мы продолжаем знакомить вас с областями применения тех. знаний и навыков, которые мы даем на программе. Команда онлайн-магистратуры «Экономический анализ» готовит специалистов-аналитиков, которые не только разбираются в вызовах современной экономики, но и находят решения с помощью инструментов data science.

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

Как с ростом уровня цифровизации ведут себя предприятия по отношению к работникам старшего возраста?

Старение населения и пенсионные реформы во многих странах мира привели к увеличению на рынках труда занятости населения старшего возраста. Одновременно с этим во многих странах мира повысился уровень цифровизации предприятий. Россия не исключение. Ближайшее время характеризуется масштабными структурными трансформациями в экономике, интеграцией новых IT разработок и изменениями на рынке труда.

Нынешние системы карьерного роста, оплаты труда, найма и оценки производительности работают против старшего поколения: считается, что возрастным сотрудникам переплачивают, а молодые кадры справятся с работой ничуть не хуже. При этом огромное количество людей активно заняты карьерой и не собираются на пенсию.

Спикер: Смирных Лариса Ивановна д.э.н., профессор Факультета Экономических Наук НИУ ВШЭ, автор курса “Экономика персонала” на программе онлайн-магистратуры "Экономический анализ".
Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры “Экономический анализ”

Как высшее образование влияет на ваше здоровье? Могут ли из-за него возникнуть хронические заболевания, ожирения и другие болезни? Спойлер: женщины с высшим образованием с меньшей вероятностью подвержены болезням.

С практической стороны результаты исследования могут быть использованы как дополнительный аргумент в пользу более активного продвижения здорового образа жизни среди детей и подростков, а также введения регулярных медицинских осмотров для студентов и преподавателей.

Презентации спикеров посвящены актуальным вопросам в сфере бизнеса, финансов, общества: Разработка методов повышения конверсии в покупку мобильного приложения, Дмитриенко Никита Симулятор стратегий рационального поведения высокочастотных трейдеров (роботизированные алгоритмы торгов на бирже) при возникновении экономического шока на финансовом рынке, Крючков Георгий Важнейшие факторы конкурентоспособности и их показатели на примере компаний черной металлургии Evraz (Россия), Nippon Steel (Япония), Shougang Steel (Китай), Ким Олеся Вакцинация от COVID-19: эффекты доверия и паники, Юлия Егорова Если вы интересуетесь экономикой, хотите понять, что подразумевает работа с данными и как с помощью инструментов data science можно решать самые разные задачи, то регистрируйтесь на митап, чтобы узнать ответы «из первых рук». Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

Говорилось об образовательной концепции магистратуры, специализациях и формате занятий, был разобран состав портфолио для поступления.

В прямой эфире у участников была возможность задать все интересующие вопросы Елене Вакуленко — д.э.н., академическому руководителю программы, доценту департамента прикладной экономики факультета экономических наук, старшему научному сотруднику лаборатории макроструктурного моделирования экономики России. Студенты программы расскали о приобретенных скиллах и актуальных компетенциях, которые помогут им стать востребованными специалистами на высококонкурентном рынке труда.

На вебинаре были подняты следующие вопросы:

• Динамика рождаемости в России;
• Федеральная и региональные программы материнского капитала и их влияние на рождаемость;
• Межрегиональная дифференциация в рождаемости и программах поддержки материнства;
• Многодетные семьи, или кто рожает в современной России;
• Связь рождаемости с экономическими кризисами;
• влияние COVID-19 на рождаемость в России.

Исследование поддержано грантом РНФ No. 22-28-00952 «Исследование динамики рождаемости в России: эконометрический подход» https://rscf.ru/project/22-28-00952/
Также об исследовании можно почитать в статье на сайте ФЭН НИУ ВШЭ: https://economics.hse.ru/news/639866308.html

Выступление эксперта было посвящено специфике предпочтений взрослого населения в России в модели общественного питания.

Также были разобраны следующие вопросы:

• Кто в России потребляет фаст фуд и с чем связан этот выбор? 

• Как связаны характер работы и регулярность питания фаст-фудом? 

• Как экономическая теория и эконометрический анализ объясняют потребление фаст-фуда?

• Что можно изменить, чтобы взрослые люди реже потребляли фаст-фуд и чаще выбирали здоровое питание?

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

Доклад на русском языке. Описание: We present a simple algorithm for the estimation of Bayesian state-space models that is based on the principles of simulation-based inference. In contrast to previous works on simulation algorithms, we focus on high-dimensional state estimation (instead of low-dimensional model parameter estimation problems), which is much more important for practical macroeconomic modeling problems. The algorithm is a version of the neural posterior estimator (NPE) adapted to the estimation of hidden states and also consists of two stages: artificial data generation and fitting a neural network to the variables of interest. In the first step, an artificial dataset is created as a set of samples from the joint distribution of parameters (generated from prior), states (generated from data generating process) and data (generated from data generating process). In the second step, the neural network is trained in a supervised manner to predict states on the previously generated dataset. To avoid the problems with the dimensionality of the inputs and outputs of the neural network that arise in NPE and adapt this algorithm for estimating states, a recurrent neural network is used and the loss function is selected in such a way as to recover only the mean and standard deviations of the posterior distribution of hidden states (which is usually the most interesting from a practical point of view). The main advantage of the proposed method is that trained once it can be used for any dataset without additional training, so the inference of Bayesian state-space model becomes almost instantaneous. The properties of the algorithm are illustrated using three models: stochastic volatility model, SV-DSGE model and seasonal adjustment model. In all three cases, the algorithms are trained on dozens of millions of artificial time series, which takes no more than 12 hours on GEFORCE RTX 2070 GPU, and then can be used on any data in less than a second (without using GPU). At the same time, algorithms show sufficient accuracy compared to MCMC and variational methods, which require from tens of minutes to dozens of hours for the proposed tasks and cannot be reused. 

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

Выступление эксперта было посвящено особенностям рынка труда выпускников российских вузов.Были рассмотрены следующие вопросы:
- Приносит ли высшее образование отдачу на рынке труда и как эту отдачу измерить?
- Как влияет качество вуза и приобретение опыта работы во время обучения в вузе на заработную плату и вероятность трудоустройства выпускников?
- Влияет ли академическая успеваемость на заработную плату выпускников?
- Почему девушки, хотя и имеют более высокую успеваемость во время обучения в вузе, зарабатывают на рынке труда меньше?
- Какое образование больше ценится работодателями?

Вебинар состоялся в рамках математического лагеря для абитуриентов факультета экономических наук НИУ ВШЭ.

План вебинара:
1. Анализ vs прогноз. Какая задача важнее: предсказать, «что будет» или объяснить «почему так вышло»?
1.1. Какие факторы надо учитывать при прогнозировании развития экономики и ее подсистема;
1.2. Объяснение успеха. Какие факторы следует включать в анализ успеха.
2. Чем отличаются проекты консалтинга для бизнеса от проектов «политического консалтинга» (policy advice)?
2.1. Можно ли считать, что тезис «цель оправдывает средства» в равной степени верен для экономических программ компаний и государства?
2.2. Каковы будут критерии оценки крупных инвестиций в реконструкцию и развитие.
3. Что должен уметь экономист, чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда.

Нобелевскую премию по экономике-2021 получили трое ученых из США: Дэвид Кард, Джошуа Ангрист и Хидо Имбенс. Организаторы премии отметили их вклад в исследования экономики труда и причинно-следственных связей. Только двум участникам конкурса имени Андрея Бремзена удалось верно предсказать всех трех лауреатов. В онлайн-интервью мы поговорили с ними о Нобелевских лауреатах по экономике 2021, об их работах, о важности исследований причинно-следственных связей в экономике и о том, как конкурсантам удалось угадать всех трех победителей.

На вебинаре эксперты обсудили следующие темы:

• Как эконометрика и DS решают задачи в области определения эффективности элементов маркетинга?
• С какими вводными работают специалисты по анализу данных в рекламе и маркетинге?
• Какие подходы и методы применяются для решения комплексных бизнес-задач?
• Почему планирование рекламных кампаний невозможно без анализа данных?
• Как стать желанным соискателем для работодателя мечты?
• Как построить впечатляющую карьеру в сфере анализа данных?
• Актуальные вакансии в Сбербанке и dentsu.

Роман поделился профессиональными лайфхаками аналитика:
• какие могут быть трудности при поиске информации и как их преодолевать;
• как правильно собрать данные и подготовить их для последующего анализа;
• какие компетенции и навыки необходимо развивать аналитику для построения успешной карьеры.

На вебинаре также были рассмотрены примеры реальных бизнес-кейсов.

23 июня в 19.00 (МСК) онлайн-магистерская программа «Экономический анализ» под руководством Елены Вакуленко, д.э.н., провела вебинар в формате сase study — «Как анализ данных помогает в бизнесе?». Елена Сидорова, выпускница и преподаватель факультета экономических наук, финалист конкурса управленцев «Лидеры России», поделилась успешным опытом решения бизнес-кейсов и рассказала, как добилась победы в престижных кейс-чемпионатах. 

Елена в составе команды A Posteriori лидировала в чемпионате по решению бизнес-кейсов McKinsey Business Diving и кейс-чемпионате в сфере ритейла Modern Trade Code. Во время соревнований Елене приходилось решать различные бизнес-задачи, в частности: строить скоринговую модель для оценки кредитоспособности заемщиков банка и предсказывать вероятность банкротства компании на данных ее отчетности, а также выбирать наилучшую стратегию металлургической компании по выходу на новые рынки и изменению доли различных продуктов в ее продуктовом портфеле. 

Участники сase study получили пошаговую инструкцию по построению экономических стратегий такого рода и смогли задать спикеру вопросы о карьерных перспективах выпускников онлайн-магистратуры.

00:00:00 Карьерный путь академического руководителя программы Вакуленко Е.С.
00:05:23 Цель программы "Экономический анализ"
00:07:26 Для кого разработана программа
00:08:26 Основные преимущества образовательной онлайн-программы
00:09:02 Научное обоснование необходимости обучаться на онлайн-программе от академического руководителя Вакуленко Е.С.
00:15:05 Требования для поступления на программу (портфолио)
00:17:13 Подготовка к поступлению на программу
00:19:21 Пошаговая траектория поступления на программу
00:19:56 Даты волн поступления на программу
00:22:20 Общая структура программы
00:26:02 Структура программы по модулям
00:29:26 Как организовано обучение на онлайн-программе
00:32:22 Сколько часов в неделю занимает обучение на онлайн-программе
00:33:49 Обязательные дисциплины каждой из трех специализаций программы
00:36:11 Наставники трех специализаций программы
00:36:46 Преподаватели дисциплин программы
00:44:02 Примеры проектов на ФЭН НИУ ВШЭ
00:46:25 Стоимость обучения на программе
00:49:25 Карьерные перспективы выпускников программы
00:51:13 Серия вебинаров "Профессия экономиста: от студента до эксперта", посвященных карьере в области экономического анализа
00:52:20 Контакты академического руководителя и менеджера программы
00:53:21 Ответы академического руководителя на вопросы участников вебинара

В этом году на факультете экономических наук НИУ ВШЭ открывается набор на первую в России онлайн-программу магистратуры по экономическому анализу. Декан факультета Сергей Эдмундович Пекарский рассказал YouTube-каналу Вышки, на кого рассчитана новая программа, в чем специфика онлайн-обучения и как обстоят дела с экономическим образованием в России.

На кейс-вебинаре «Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?» выступил лауреат премии "Золотая Вышка", выпускник факультета экономических наук, преподаватель программы, к.э.н. Богдан Потанин. Он познакомил слушателей с моделями бинарного выбора, рассказал, как строить скоринговую модель, а также представил краткий обзор альтернативных моделей анализа качественных данных в пакете R.

В рамках онлайн-дискуссии «Экономические оценки здоровья и политики здравоохранения» Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы «Экономический анализ», и Марина Колосницына, к.э.н., профессор департамента прикладной экономики факультета экономических наук, рассмотрели следующие темы:

• Что такое здоровье с позиции экономиста?

• Можно ли купить здоровье? Основные социально-экономические детерминанты здоровья населения.

• Каковы издержки нездорового поведения – прямые и косвенные?

• Как оценить эффективность государственной политики ЗОЖ, например, акцизных налогов или ночных запретов торговли спиртным?

• Как оценить стоимость человеческой жизни, и зачем это нужно?

• Роль экономиста-аналитика в государственной политике здоровья: выявление и оценка доступных альтернатив.

Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы, и Елизавета Витюк, партнер McKinsey & Company (Торонто, Канада), выпускница факультета экономических наук по специальности «Математические методы анализа экономики» обсудили, чем могут заниматься выпускники программы в бизнесе и консалтинге, и рассказали о профессиональных перспективах будущих магистров. Участники вебинара узнали, насколько дисциплины программы отвечают требованиям глобального рынка.

Елизавета также рассказала о своем карьерном пути, о том, как она помогает компаниям из consumer sector (ритейл, потребительские товары и услуги) расти за счет клиентоориентированной аналитики и диджитал-трансформаций. Гости онлайн-события познакомились с различными примерами бизнес-задач: от формирования ассортиментной матрицы магазина до построения прогнозов постпандемийного развития экономики.

Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы, и Николай Пильник, к.э.н., доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, рассказали о теории и практике построения экономических моделей с использованием современных математических методов.

Гости онлайн-события узнали о том, как правильно формулировать запрос на построение математических моделей и корректно использовать их в дальнейшем, приняли участие в решении реальных кейсов, узнали, сколько времени занимает обработка данных. Кроме того, слушатели получили ответ на вопрос: почему далеко не всегда самая продвинутая и сложная модель дает лучший результат?

Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», и Светлана Авдашева, руководитель департамента прикладной экономики факультета экономических наук, заместитель директора Института анализа предприятий и рынков, ординарный профессор НИУ ВШЭ, обсудили следующие темы:
1. Применение законодательства «в поле»: можно ли обойтись без экономиста?
1.1. Антимонопольное законодательство
• Что такое рынок?
• Что такое ограничение конкуренции (как нарушение антимонопольного законодательства)?
1.2. Налоговое законодательство
• Что такое рыночная цена?
2. Разработка законодательства: можно ли обойтись без экономиста?
2.1. Оценка регулирующего воздействия
• Законодательство о государственных закупках и закупках регулируемых компаний
• Модель развития сетей 5G
3. Что должен знать/ уметь экономист, чтобы работать «в поле» и «в Думе»

Алексей Балаев, к.ф.-м.н., выпускник факультета экономических наук НИУ ВШЭ по специальности «Математические методы анализа экономики», руководитель направления «Макроэкономическое моделирование» в Экономической экспертной группе, обсудили с Еленой Вакуленко вопросы макроэкономического моделирования в рамках аналитической поддержки Министерства финансов РФ, системообразующих компаний, международных организаций и правительств стран-партнеров, а именно:
– Комплексная блочная эконометрическая модель российской экономики для построения прогнозов при планировании и подготовке бюджета в России (для Минфина России)
– Оценка влияния старения населения и повышения пенсионного возраста на экономическую активность населения, занятость и динамику ВВП в России (для Всемирного банка)
– Предиктивные модели показателей финансовой устойчивости системообразующих компаний в России, используемые для оценки условных бюджетных обязательств (для Минфина России)
– Оценка вклада строительства и эксплуатации атомных электростанций в экономическую активность в России с помощью межотраслевых балансов (для госкорпорации «Росатом»)
– Прогнозирование бюджетных показателей в DSGE-моделях экономик Армении и Узбекистана, оценка оптимальной налоговой нагрузки для Кыргызстана (для министерств финансов Армении, Узбекистана и Кыргызстана)

Борис Демешев — старший преподаватель факультета экономических наук НИУ ВШЭ, Магистр Тайного Ордена Дикого Бутстрэпа, Кавалер Трёх Вероятностей (Априорной, Апостериорной и Правдоподобия) и Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», провели вебинар по программированию в R и питоне. В ходе семинара участники взяли временной ряд месячной периодичности и построили краткосрочный прогноз с помощью ETS модели в R и python. Чтобы работать одновременно, слушатели вебинара могут установить: R, Rstudio и пакеты: tidyverse, fable, feasts. Дистрибутив питона Anaconda и пакет sktime.

Материалы вебинара по программированию на питоне и R доступны по ссылке https://github.com/bdemeshev/webinar_forecast_ts_2021

Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», и Евсей Гурвич, руководитель Экономической экспертной группы, ранее — президент (2011-2015 гг.) Ассоциации независимых центров экономического анализа (АНЦЭА) обсудили следующие темы:
— Аналитические центры — основное содержание работы, роль в подготовке реформ и оценке вариантов экономической политики.
— Экономические исследования в аналитических центрах — краткий обзор.
— Какие качества и какая подготовка экономистов востребованы в аналитических центрах?
— Варианты карьеры, начинающейся в аналитическом центре.
— Опыт проведения макроэкономических исследований и моделирования в Экономической экспертной группе

Руководитель программы Экономический анализ Елена Вакуленко и Мариам Мамедли, кандидат экономических наук (PhD HSE), заместитель начальника отдела экономических исследований с использованием «Больших данных» Банка России, доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ. выпускница ФЭН НИУ ВШЭ обсудили следующие темы:
— Карьерный путь выпускника ФЭН НИУ ВШЭ макроэкономического направления.
— В чем состоит работа макроаналитика в частном банке?
— Какие задачи стоят перед экономистом в ЦБ и в чем их специфика?
— Из аналитики в анализ данных и исследования с использованием методов машинного обучения.
— На что обращает внимание работодатель при найме экономиста и data scientist’a?