Цифровая обработка сигналов для систем искусственного интеллекта

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент электронной инженерии

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса подробно излагаются методы и принципы цифровой обработки сигналов. Дается понятие непрерывных и дискретных чисел, рассматриваются принципы дискретизации аналогово-цифрового и цифроаналогового преобразования. Рассматриваются классические алгоритмы обработки сигналов в частотной и временной областях. Дается понятие дискретного и быстрого преобразования Фурье, рассматриваются алгоритмы цифровой фильтрации на основе регрессионных моделей. Рассматриваются многомерный дискретный Фурье-анализ Рассматривается вейвлет-анализ, технологии обработки на основе атомарных функций, фрактальная обработка сигналов и обработка сигналов и полей на основе неортагональных функций. Материал курса рассматривается в контексте технологий искусственного интеллекта, формирования наборов входных данных, влияния на качество обучения и дообучения нейросети. Курс является логическим продолжением курса “Основы статистической теории обнаружения сигналов и распознавания образов в искусственном интеллекте” и взаимосвязан с курсами “Нейрокомпьютерные технологии и машинное обучение для систем искусственного интеллекта” и “Архитектура вычислительных систем и нейроускорителей”