Нейрокомпьютерные технологии и машинное обучение для систем искусственного интеллекта

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент электронной инженерии

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины состоит в изучении основных методов и моделей машинного обучения и их практическом применении. Рассматриваются основные типы задач обучения с учителем и без: классификация, кластеризация, регрессия. В рамках практических занятий студенты познакомятся с опытом применения данных подходов в высоконагруженных сервисах компании VK. Материалы курса базируются на знаниях, полученных студентами в рамках курсов “Основы статистической теории обнаружения сигналов и распознавания образов в искусственном интеллекте” и взаимосвязан с курсами “Цифровая обработка сигналов для систем искусственного интеллекта” и “Архитектура вычислительных систем и нейроускорителей”