Кто читает:: Департамент образовательных программ

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Дворецкая Ирина Владимировна

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс разработан в целях подготовки студентов к анализу процессов и показателей деятельности образовательных организаций в рамках продуктового подхода, нацелен на выработку навыков подготовки проектов решений в образовательных продуктах и деятельности образовательных организаций, основанных на внешних и внутренних данных.

Цель освоения дисциплины

Знать основные принципы управления данными в образовательных продуктах и уметь их применять
Собирать массивы данных об образовательном процессе, уметь применять современные инструменты, методы и техники к их обработке, хранению, анализу.
Оценивать и анализировать тенденции в области использования, анализа и принятия решений на основе данных об образовательном процессе/его составляющих.

Планируемые результаты обучения

Умеет критически анализировать и оценивать практику работы с данными, сложившуюся в организации/ в части управления образовательным продуктом
Умеет идентифицировать искажения в области представления данных
Умеет формулировать цели и задачи анализа данных, умеет критически отбирать данные из разных источников.
Умеет отбирать источники данных о разных аспектах образовательного процесса с учетом имеющихся ограничений
Собирает количественные и качественные данные об образовательном процессе
Оценивает и анализирует разные аспекты качества конкретных источников данных
Умеет идентифицировать существующие подходы к обеспечению качества данных
Умеет разрабатывать и обосновывать стратегию обеспечения качества данных об образовательном процессе
Владеет техниками подготовки данных для анализа
Умеет отбирать инструменты для чистки и подготовки данных с учетом поставленной задачи и имеющихся ограничений
Планирует и осуществляет ход интеграции разных источников данных с учетом поставленной задачи анализа данных об образовательном процессе
Умеет формулировать гипотезы для анализа данных
Оценивает и анализирует реализацию этических принципов в области сбора, хранения, обработки данных об образовательном процессе
Структурирует и анализирует большие объемы документов по теме сбора и хранения данных об образовательном процессе
Применяет современные методы к анализу данных об образовательном процессе
Применяет принципы принятия решений на основе данных для образовательных организаций/продуктов
Выделяет основные этапы аналитического обеспечения развития образовательного продукта/организации, умеет применять современные подходы и инструменты в этой области
Умеет критически анализировать риски использования данных для управления в образовательных продуктах
Умеет формулировать цели и задачи использования мультимодальной аналитики
Умеет критически анализировать ограничения разных источников данных и методов сбора данных
Умеет анализировать существующие подходы к обеспечению качества данных, умеет отбирать подходящий под задачи

Содержание учебной дисциплины

Данные в образовательном продукте
Источники данных об образовательном процессе: цифровые и аналоговые
Сбор данных об образовательном процессе, особенности данных.
Качество данных в образовательных продуктах
Подготовка данных для анализа: основные шаги
Хранение и интеграция данных
Этика сбора и хранения данных
Анализ данных: кластеризация
Принятие решений на основе данных
Аналитика цифровых образовательных продуктов

Элементы контроля

Итоговый проект, защита
Подготовка к защите итогового проекта идет на протяжении всего курса. Итоговая презентация защищается на последнем занятии и представляет собой рассказ о дешборде, сделанном с использованием результатов анализа собранного датасета. Регламент: 7 минут на выступление и 8 минут на вопросы и ответы. Структура выступления: 1. Кому адресован дешборд? 2. Для принятия каких решений? 3. В чем могут возникнуть сложности у пользователей дешборда? 4. Как их можно разрешить?
ДЗ 1
Д3 2
Задание является частью итогового проекта. В ходе задания необходимо провести кластерный анализ. Конкретный метод кластеризации – на усмотрение слушателей. Выявленные типы/группы необходимо объяснить в терминах концептуальной рамки, предварительно выбранной для анализа. По результатам анализа надо написать краткое аналитическое эссе.
Активность на занятиях

Промежуточная аттестация

2024/2025 учебный год 2 модуль
0.1 * Активность на занятиях + 0.2 * Д3 2 + 0.2 * ДЗ 1 + 0.5 * Итоговый проект, защита

Список литературы

Авторы

Дворецкая Ирина Владимировна

Магистерская программа «Доказательное развитие образования»

Управление по данным в образовательных продуктах