Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
06
Апрель

Рекомендованные онлайн-курсы

Для формирования необходимого фундамента для изучения дисциплин по различным разделам машинного обучения, а также для изучения дополнительных глав и трюков в анализе данных есть множество полезных курсов и специализация на онлайн платформах. 

Студенты 1 и 2 курсов могут включить в свой учебный план онлайн-курсы из рекомендованного программой списка в качестве факультатива. 
Для того, чтобы записаться на курс и получить к нему полный бесплатный доступ необходимо следовать инструкции: Включение MOOC’s в Индивидуальный учебный план

Курсы, рекомендованные для студентов программы «Финансовые технологи и анализ данных»:

Coursera

Deep Learning in Computer Vision

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers

Practical Reinforcement Learning

Введение в машинное обучение

Введение в эконометрику

Продвинутые методы машинного обучения (специализация)

Курсы Корпоративного университета Сбербанка

Основы риск-менеджмента в Банке 

Банковское дело и финансы

Курсы НИУ ВШЭ на Coursera