Машинное обучение в пространственных задачах

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Факультет географии и геоинформационных технологий

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Подольская Екатерина Сергеевна

Сакиркина Мария Александровна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Машинное обучение в пространственных задачах» представляет собой обзор по методам машинного обучения (МО) с фокусом на пространственные задачи. Курс рассматривает основные существующие направления МО и типичные решаемые задачи географического характера, а также вопросы корректной подготовки данных и оценки полученных результатов с учетом пространственной специфики. Основная цель - сориентировать слушателей в многообразии методов от регрессии до нейронных сетей и научить обоснованно выбирать методы МО для своих тематических задач, а также научить самостоятельно формулировать задачи, выбирать наиболее подходящие методы их решения и оценивать полученный результат с точки зрения географического контекста. Изучение дисциплины опирается на курсы магистратуры «Пространственные инструменты для решения экологических задач», «Основы анализа пространственных данных». Полученные знания и навыки в дальнейшем используются при изучении дисциплин «Математическое моделирование в пространственных задачах» и «Пространственное планирование на основе данных», а также «Геоаналитика в корпоративных и государственных системах принятия решений». Практические задачи на занятиях выполняются в программной среде Python, открытом или проприетарном ПО (QGIS, ArcGIS).