Методы и системы обработки больших данных

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент электронной инженерии

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 2, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В современной инженерии программного обеспечения есть огромный разрыв между привычными методами разработки, применимыми в рамках малых и средних компаний и проектов, где используются хорошо изученные практики управления и обработки данных в рамках от одного до десятка серверов одной сети, с одной стороны, и методами, которые избыточны на малых объемах данных, но являются неотъемлемой частью программной архитектуры, когда количество серверов начинает изменяться сотнями, а количество обрабатывания данных в день терабайтами. Изучение дисциплины сокращает этот разрыв, предоставляя знания и обучая навыкам обработки данных в условия распределенной системы хранения и обработки информации. В дисциплине показаны основные источники больших данных в реальном мире: данные о людях, организациях и сенсорах. Отдельно выделено умение разбираться в 6 главных критериях оценки больших данных: объеме, скорости изменении, разнообразии, достоверности, связности и значимости. Набор изучаемых методов, программных комплексов и систем обработки больших данных, охватывают все главные этапы жизненного цикла обработки данных: накопление, хранение, отслеживание изменений и анализ.