Обработка данных сенсорных систем

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

Кто читает:

Департамент электронной инженерии

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Мы живем в том мире, который есть. Если внимательно приглядеться, то увидим, что практически все величины, которыми мы оперируем, понятия, которые употребляем являются приближенными. В редких случаях, когда для описания величины используются целые числа, при внимательном рассмотрении оказывается, что использованы приближения на множестве целых чисел. Несколько лет тому назад я привел бы пример округления денежных сумм в банковских операциях до копеек. Сегодня уже лучше говорить об округлении чисел при использовании компьютеров, так как всем уже известно, число в компьютере представляется конечным набором символов, а следовательно, их всех конечное число.В этих условиях необходимо уметь работать с приближенными понятиями, величинами, а в нашем конкретном случае - с приближенными числами.Если мы работаем с приближенными понятиями, то нас интересуют не только соотношения между этими понятиями (что больше, что важнее, чем можно пренебречь и т.д.), а также значимость этих соотношений, т.е. а можно ли (и насколько) верить этим выводам в условиях приближенности данных. Конечно придется еще сформулировать критерий приемлемости данных оценок (при изготовлении стола ошибка в миллиметр как правило устраивает, а вот в случае объектива фотокамеры – уже нет). Классический пример парадокса оценки – три волоска на голове, это лысый? Ну и совсем плохой пример на сегодня – каким числом отделить СПАМ от рассылки?В силу приведенного нам надо уметь не только получать результат при работе с. Приближенными понятиями, но и уметь конструировать оценку приемлемости значимости этих результатов.