Программирование

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Школа лингвистики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Дружкин Константин Юрьевич

Клокова Ксения Сергеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными сведениями об объектно-ориентированном программировании на языке Python, систематизирует знания о свойствах объектов языка, дает представление об основных библиотеках для разработки программных систем для обработки текстов на естественном языке, тренирует навык применения современной научной парадигмы.

Цель освоения дисциплины

• привить навыки программирования на языке Python
• изучить основные свойства объектов на языке Python
• изучить основные библиотеки для разработки программных систем для обработки текстов на естественном языке
• научиться проектировать программное обеспечение с применением объектно-ориентированной парадигмы

Планируемые результаты обучения

• владеет основными библиотеками для выгрузки информации из сети Интернет
• знает форматы данных, применяемых в сети Интернет
• умеет работать с такими структурами данных, как хэш-таблицы, деревья, графы
• умеет создать программу, работающую по одному из протоколов обмена текстовыми сообщениями
• знает устройства классов в языке Python
• Понимает основную проблематику курса, умеет сформулировать вопросы, релевантные для изучения курса

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Условные операторы и операторы циклов
• Обработка исключительных ситуаций, работа с файлами
• Загрузка информации из сети Интернет
• Библиотеки для обработки текстов

Элементы контроля

• Домашние задания
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.7 * Домашние задания + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Álvaro Scrivano. (2019). Coding with Python. Minneapolis: Lerner Publications ™. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1947372
• Anaya, M. (2018). Clean Code in Python : Refactor Your Legacy Code Base. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1881283
• Baka, B. (2017). Python Data Structures and Algorithms. Birmingham, U.K.: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1528144
• Bhavsar, K., Kumar, N., & Dangeti, P. (2017). Natural Language Processing with Python Cookbook : Over 60 Recipes to Implement Text Analytics Solutions Using Deep Learning Principles. Packt Publishing.
• Изучаем Python, Лутц, М., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Ben Stephenson. (2019). The Python Workbook : A Brief Introduction with Exercises and Solutions (Vol. 2nd ed. 2019). Springer.
• Chatterjee, S., & Krystyanczuk, M. (2017). Python Social Media Analytics. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1565635
• Python 3, Прохоренок, Н. А., 2016
• Программирование: теоремы и задачи, Шень, А., 2004

Авторы

• Клокова Ксения Сергеевна
• Дружкин Константин Юрьевич