Актуальность магистерской программы по компьютерной лингвистике состоит в том, что она позволяет адаптировать и расширить профессиональные компетенции выпускников, традиционных лингвистических бакалавриатов, ориентированных в первую очередь на свободное владение иностранными языками, к потребностям современного информационного сообщества. Одновременно структура программы дает возможность профессиональной лингвистической подготовки для выпускников нелингвистических специальностей, в первую очередь тех, кто закончил бакалавриат или специалитет по прикладной математике или информатике. 

Ориентированность программы на широкую аудиторию абитуриентов с разным бекграундом и ее гибкая структура дает возможность ей занять особую нишу относительно программ, не связанных с лингвистикой: программа расширяет компетенции студентов, дает возможность овладеть новой специальностью или же дополнить уже имеющиеся профессиональные навыки совершенно новыми умениями. Проекты программы ведут преподаватели НИУ ВШЭ, европейских и американских университетов, сотрудники ведущих российских компаний. Студенты проходят практику в компаниях, занимающихся разработками в области автоматической обработки естественного языка

Выпускник магистратуры по компьютерной лингвистике факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ:

●    имеет хороший теоретический бэкграунд в теоретической лингвистике, математических методах обработки данных; 

●    знает, как устроена современная электронная языковая среда, уметь увидеть в ней новые проектные задачи; уметь их формулировать и формализовать;

●    умеет работать с данными: понимать, какие именно данные нужны для решения поставленной задачи, как взаимодействуют лингвистические и иные данные, откуда их можно получить;

●    понимает, какие языковые структуры лежат за той или иной локальной задачей, каковы лингвистические и экстралингвистические свойства текстов, используемых для решения задач;

●    знает, какие лингвистические технологии следует применять в зависимости от условий задачи, понимать на какие лингвистические данные и ресурсы может опираться технология;

●    умеет программировать прототипы и модели решений, знает алгоритмы машинного и глубокого обучения, умеет подготавливать необходимые лингвистические ресурсы;

●    умеет проектировать цепочку процесса обработки языковых данных и интерпретировать результаты автоматической обработки лингвистических данных;

●    умеет оценивать трудоемкость разных решений и пороги допустимых ошибок и выбирать оптимальную методологию тестирования.

Возможности трудоустройства выпускника специализации по компьютерной лингвистики, кроме собственно академической карьеры в России или за рубежом включают в себя работу в качестве компьютерного лингвиста в коммерческих компаниях. Среди российских работодателей интерес к выпускникам программы проявляют такие «технологические гиганты», как компании Сбербанк, Яндекс, ABBYY, МТС, Mail.ru и др. В то же время, компьютерные лингвисты востребованы и в стартапах, небольших компаниях, чей бизнес связан с наукоемкими и информационными технологиями.

АДАПТАЦИОННЫЙ КУРС:

Студенты, не имеющие образования по направлению “Фунаментальная и прикладная лингвистика”, могут прослушать курс “Введение в лингвистику”

ОБЩАЯ БАЗОВАЯ ЧАСТЬ

В общей базовой части представлены две ключевых дисциплины, обеспечивающих высокий уровень лингвистической подготовки. Задача этих дисциплин состоит в том, чтобы познакомить студентов с современными подходами к анализу языковых структур и научить их пользоваться современными методами и инструментами для анализа данных. Эти задачи обеспечиваются курсами

• Формальные модели в естественном языке 

• Функциональные и когнитивные модели в естественном языке 

ДИСЦИПЛИНЫ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА

Пул обязательных дисциплин по компьютерной лингвистике включает в себя собственно курс по компьютерной лингвистике, а также тематически скоординированные с ним курсы программирования на языке Python и математических оснований компьютерной лингвистики.  На втором году в обязательный цикл входит курс Веб-девелопмента. Практические компетенции, полученные в рамках этого курса используются студентами для создания веб-приложений проектов, которые они разрабатывают на проектном семинаре. 

Дисциплины вариативной части направлены на расширение практических компетенций и теоретических знаний студентов в области наук о данных (курсы Анализ лингвистических данных: квантитативные методы и визуализации, Машинное обучение.

На втором году обучения студентам предлагаются дисциплины по выбору, предусматривающие углубленное погружение в одно из направлений компьютерной лингвистики. Это курс по нейросетям - введение в глубокое обучение, курс по анализу социальных сетей, курс по онтологиям и семантическим технологиям.

ПРАКТИКИ И НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА

Научно-исследовательская работа формируется из трех компонентов: проектно-исследовательского семинара, в рамках которого студенты выполняют проекты в группах, индивидуальной научно-исследовательской работы, в результате которой студент пишет и защищает курсовую работу, и мастер-классов, на которых студенты знакомятся с профессионалами и экспертами в изучаемых областях. 

Студенческая практика организована на базе ведущих компаний и организаций, занимающихся компьютерной лингвистикой. 

ИТОГОВАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АТТЕСТАЦИЯ

Итоговая государственная аттестация проходит в формате защиты дипломной работы с привлечением внешних оппонентов, в том числе (по возможности) из зарубежных вузов или институтов.

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Компьютерная лингвистика»