Основы тензорных вычислений

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Рахуба Максим Владимирович

Программа дисциплины

Аннотация

Наряду с матрицами многомерные массивы являются фундаментальной структурой данных, естественно возникающей в широком круге приложений от машинного обучения до квантовой механики. Одной из серьезных проблем при работе с многомерными массивами является экспоненциальный рост количества элементов с числом измерений массива – проявление так называемого "проклятия размерности". В результате массивы с относительно небольшим числом измерений могут не помещаться даже во внешнюю память суперкомпьютеров. В этом курсе мы научимся эффективно работать с многомерными массивами и познакомимся с одним из современных подходов к борьбе с “проклятьем размерности” – тензорными разложениями. Будут рассмотрены как классические теоретические результаты и алгоритмы тензорных вычислений, так и современные подходы. В домашних заданиях особое внимание будет уделено приложениям тензорных вычислений с использованием современных библиотек. В качестве пререквизита рекомендуется прохождение курса “Основы матричных вычислений” или других курсов по прикладной линейной алгебре.