Графы в машинном обучении

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра Яндекс (Департамент больших данных и информационного поиска)

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Графы представляют собой весьма удобную структуру данных, так как с одной стороны позволяют моделировать весьма разнообразные процессы (тезис “Everything can be a network”), с другой - абстрагироваться от ненужных деталей, тем самым поднимая эффективность. Целью данного курса является демонстрация текущих возможностей по работе с графами, с точки зрения анализа данных. По результатам прохождения курса, студенты освоят как ощутимый теоретический базис, на котором строятся современные подходы работы с сетями, так и практические методы, применяемые в реальных приложениях. Даже классические методы машинного обучения зачастую можно улучшить, привнеся туда характеристики, извлеченные из соответствующих графов.