• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистр по наукам о данных
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/15

100 платных мест

15 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Записаться на вступительное испытание

Результаты вступительных испытаний

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Machine Learning Engineer
специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

поступающего для получения фундаментальных знаний в Data Science

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере Data Scientist’a


Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

 

 

Маргарита Бурова
академический руководитель онлайн-программы «Магистр по наукам о данных» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по удобному вам
расписанию
Обучение с нуля
программу могут успешно пройти люди
без серьёзного бэкграунда в математике
и программировании
Асинхронный формат
большинство лекции записаны заранее,
вы можете смотреть их в своем темпе
в удобное время
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Консультации с преподавателями
преподаватели доступны для общения
в чатах и видеоконференциях, проводятся
регулярные вебинары
Занятия на английском языке
погружение в отрасль,
изучение терминов, возможность работать
за границей

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

АСИНХРОННАЯ

предзаписанные лекции (обязательные к просмотру), которые доступны в любое удобное время в течение недели. Также каждую неделю проводятся регулярные семинары с одним из преподавателей.

Содержание программы

 

2 - 3 обязательных курса в семестр
курсы по машинному обучению, языкам программирования и анализу данных
на 2-м курсе обучения
выбор одного из двух треков, в каждом треке свои курсы
Проекты
на 1-м году обучения:
Data Scraping Project, Algorithms and Data Structures
на 2-м году обучения:
Machine Learning Project, Final Project - выпускная квалификационная работа

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного обучения. Возможность претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer

Начать академическую карьеру и заняться исследованиями в области Data Science в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• базовых разделов математики в рамках школьного курса
• английского языка на уровне B1-B2

Практические навыки

не требуются, но приветствуются.
Обучение на программе буквально с нуля

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

90
баллов
Тестирование по математике
(на английском языке)
Онлайн-тестирование на нашей платформе с прокторингом, длительность составляет 90 минут.
В тесте 20 заданий по 5 баллов
10
баллов
Мотивационное письмо
(на английском языке)
Примерные вопросы:
образование студента, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе
 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2024 год

За семестр
200 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
400 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
КРЕДИТ ОТ СБЕРБАНКА
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 1 апреля до 15 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал МДС для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

16-21 июня в Екатеринбурге прошел IX международный отраслевой чемпионат профессионального мастерства AtomSkills 2024. Впервые в рамках чемпионата была представлена студенческая лига, в которой победила студентка онлайн-магистратуры “Master of Data Science” — Ксения Михайлова.
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
19 июля
Юлия Аллаярова окончила онлайн-магистратуру "Master of Data Science" в 2023 году. Сейчас Юлия работает преподавателем курса «Прикладная статистика» на магистратуре, из которой она выпустилась в прошлом году. В своем интервью выпускница рассказала о своих студенческих годах, исследовательской деятельности и любви к предмету, который она преподает.
21 мая
25 октября состоялось заседание Ученого совета НИУ ВШЭ, на котором были подведены итоги приемной кампании 2023 года по программам бакалавриата и магистратуры в офлайн- и онлайн-форматах. По сравнению с прошлым годом выросло количество абитуриентов во всех четырех кампусах Вышки. Средний балл ЕГЭ поступивших в НИУ ВШЭ на бюджетные места составил 94,7 балла.
27 октября, 2023 г.
Никита Анисимов был назначен ректором Высшей школы экономики два года назад. В интервью директору Института медиа НИУ ВШЭ, журналисту, телеведущему Эрнесту Мацкявичюсу он рассказал о том, как пришел в Вышку, о достижениях и планах развития университета, а также о том, как отличить текст, написанный искусственным интеллектом, от человеческой работы.
31 августа, 2023 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/1

40 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/3

25 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/3

100 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/10/10

36 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/5/1

50 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5

25 бюджетных мест

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1

50 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке