Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

✖
  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Искусственный интеллект
Версия для слабовидящихМеню
Высшая школа экономики
06апреля
День абитуриента ФКН
Магистерская программа

Искусственный интеллект

100% онлайн

(Ранее — программа «Машинное обучение и высоконагруженные системы»)

Русскоязычная магистерская онлайн-программа для тех, кто хочет получить практический опыт решения задач по машинному обучению и усилить навыки промышленной разработки высоконагруженных систем.

Диплом НИУ ВШЭ.

Задать вопрос о программе  Рассылка для абитуриентов
06
Апрель
День абитуриента ФКН
  • Главная:
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Скачать буклет
Академический руководитель
Кантонистова Елена Олеговна
Менеджер
Мустафаева Милана Теймуровна

Почта программы:

aionline@hse.ru

По вопросам поступления:

 Задать вопрос в чате
online.cs@hse.ru 

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:
Милана Мустафаева
+7 (495) 772-95-90, доб. 28623
mmustafaeva@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. G520

Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
350/5

350 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Государственная аккредитация
Независимая оценка качества образования

Программа рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

Сбор и обработка данных
создание пайплайна работы с данными: настройка процессов регулярного сбора данных (скрапинг и парсинг, сбор данных по api, результаты соц. опросов и т.д.), настройка процессов обработки, очистки, верификации и хранения данных.
Построение модели машинного обучения
обучение и валидация моделей (классические модели регрессии и классификации, деревья и их композиции: XGBoost, CatBoost и другие, модели кластеризации, рекомендаций, ранжирования, искусственные нейронные сети), ведение в глубинное обучение, оптимизация программного кода. Создание пайплайнов машинного обучения, валидация моделей, оптимизация заданных метрик и интерпретация результата.

Профессия по направлению: Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science

Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию
написание эффективного, отказоустойчивого, высоконагруженного кода, внедрение модели в бизнес-процессы и промышленную эксплуатацию.

Профессия по направлению: DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

поступающего для повышения своего уровня знаний в машинном обучении

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере ML-специалиста

Целью программы является обучение всем шагам из цикла разработки моделей, для реализации будущих проектов самостоятельно или в команде

 

 

 

Елена Кантонистова
академический руководитель онлайн-программы «Искусственный интеллект» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
полный доступ ко всем информационным
ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

занятия проходят по расписанию в режиме реального времени, преимущественно в вечерние часы

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного об учения.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science, DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science или Machine Learning в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• высшей математики в рамках программы бакалавриата технического вуза
• базовых знаний языка программирования Python

Практические навыки

на Python: умение писать и интерпретировать код, содержащий условные операторы, циклы, процедуры и другие базовые структуры языка.

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

90
баллов
Тестирование по математике и программированию
Онлайн-тестирование в системе прокторинга, длительность составляет 120 минут.
В тестировании 10 заданий, поделённых по уровням сложности (пункт а) - 5 баллов, пункт б) - 10 баллов)
10
баллов
Мотивационное письмо
Примерные вопросы:
предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе
 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2025 год

За семестр
260 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
520 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 1 апреля по 8 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал ИИ для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

На ФКН прошла зимняя встреча лауреатов стипендии Яндекса
17 февраля в офисе Яндекса прошла традиционная зимняя встреча лауреатов стипендии Яндекса 2024 года.
Университетская жизньстудентырепортаж о событииФакультет компьютерных наук
7 марта
«Многие хотят создавать продукты на базе ИИ и стать конкурентоспособнее»
В 2024 году на магистерскую онлайн-программу «Искусственный интеллект», реализуемую факультетом компьютерных наук ВШЭ, поступило рекордное количество первокурсников — более 300. Откуда такой высокий интерес к ИИ, как строится обучение и какими новыми компетенциями будут обладать выпускники программы, рассказала ее академический руководитель Елена Кантонистова.
Поступающимприглашение к участиюонлайн-образованиемагистратураискусственный интеллект
22 января
ВШЭ и «Яндекс Образование» разработали бесплатный онлайн-учебник по математике для анализа данных
Эксперты из Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, магистратуры «Искусственный интеллект» и «Яндекс Образования» разработали и опубликовали бесплатный хендбук по математике для анализа данных. Это седьмое онлайн-издание из серии цифровых учебников, посвященных конкретным IT-направлениям для самостоятельного изучения.
Образованиеновое в ВШЭонлайн-образованиеанализ данных
14 января
Итоги 2024 года
Каким он запомнился для разных подразделений Вышки
Вышка для своих
29 декабря, 2024 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/5

200 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
110/3

110 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
160/5

160 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
60/1

60 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/20

200 платных мест

20 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
70/3

70 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
16/5

16 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5/1

35 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Искусственный интеллект»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2025  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ