Разведочный анализ данных на python

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В данном курсе изучаются основные инструменты и подходы, которые используются в backend-разработке современных сервисов на языке Python.Курс предназначен для освоения веб-фреймворка FastAPI и всей сопутствующей экосистемы: асинхронное программирование, тестирование, SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, логирование, мониторинг.

Цель освоения дисциплины

• Понимать фундаментальные принципы современной разработки программного обеспечения и уметь применять их в Python
• Знать основные концепции разработки веб-сервисов в сфере применения языка Python
• Иметь навыки по декомпозиции кода, организации архитектуры приложения, следованию определенному стилю написания программ

Планируемые результаты обучения

• Слушатели освоят весь спектр возможностей языка Python для реализации объектно-ориентированного подхода
• На занятии рассматриваются вопросы контроля типов переменных и функций с использованием комментариев и аннотаций
• Навыки построения веб-сервиса, демонстрирующего результаты проведенного аналитического исследования и умение презентовать модели в виде наглядного интерактивного дашборда
• Освоение асинхронного подхода в программировании на языке Python
• Демонстрация разработки Telegram-ботов на языке Python с использованием асинхронной библиотеки AIOgram
• Разбор основных инструментов для модульного (тестирование отдельных компонентов ПО) и для функционального тестирования (тестирование способности кода удовлетворять бизнес-требованиям) на языке Python
• Слушатели научатся работать с базами данных SQL в Python: писать запросы, получать информацию из таблиц, реализовывать ORM
• Реализация полноценного веб-сервиса на фреймворке FastAPI

Содержание учебной дисциплины

• Объектно-ориентированное программирование
• Аннотации типов
• Фреймворк Streamlit
• Асинхронность
• Telegram-боты
• Тестирование
• SQL
• FastAPI

Элементы контроля

• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 4
  Оценкой за домашнее задание является сумма баллов за выполненные задания, деленная на 10.
• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 3

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  О_итог = 0.3 * ДЗ1 + 0.3 * ДЗ2 + 0.3 * ДЗ3 + 0.1 * ДЗ4

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Лучано, Р. Python. К вершинам мастерства / Р. Лучано , перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 768 с. — ISBN 978-5-97060-384-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/93273 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Фаулер, М. Asyncio и конкурентное программирование на Python / М. Фаулер , перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 398 с. — ISBN 978-5-93700-166-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/314963 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы