// Что в интенсиве
👨🏼🏫 Bootcamp
// 3 занятия на погружение в машинное обучение и разработку сервиса для визуализации данных и применения модели
👩🏻💻 Практика
// 2 промежуточных домашних задания для отработки полученных навыков
🏆 Соревнование
// итоговый проект с ревью от команды буткемпа, лучшие проекты будут награждены призами
// О чем
Вы изучите базовые методы анализа данных и построите предсказательную модель машинного обучения.
Вишенка на торте нашего буткемпа - оформление результатов исследования в виде сервиса Streamlit - интерактивного дашборда!
// Для кого
Буткемп будет интересен слушателям, которые:
- еще не знакомы с машинным обучением и хотят получить базовые навыки анализа данных и построения моделей;
- уже знакомы с машинным обучением, но не знают, как сделать из jupyter notebook готовый продукт.
// Преподаватели
Занятия ведут преподаватели и эксперты онлайн-магистратуры "Машинное обучение и
высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Елена Кантонистова
- Академический руководитель онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"
- Доцент департамента больших данных и информационного поиска, кандидат физико-математических наук
- Ex Data Scientist, United Consulting Group
Евгений Паточенко
Инженер с пятнадцатилетним опытом реализации распределённых систем в области алгоритмической торговли на российских и зарубежных рынках
// Программа
-
20 июня 18:00-19:30 | Разведочный анализ данных, практика в Python
// Елена Кантонистова -
23 июня 18:00-20:00 | Построение предсказательных моделей при помощи машинного обучения. Git, GitHub
// Елена Кантонистова, Евгений Паточенко
-
27 июня 18:00-19:30 | Streamlit для построения интерактивных дашбордов. Оформление задачи в Streamlit
// Евгений Паточенко
-
Вводный модуль курса на Stepik откроется 15 июня - всем участникам рекомендуется его пройти.