// Что в интенсиве
👨🏼🏫 Bootcamp
// 3 занятия на погружение в NLP с разбором задач
👩🏻💻 Практика
// 2 домашних задания для отработки полученных навыков
🏆 Соревнование
// задача классификации отзывов с сайта Банки.ру
// О чем
вы познакомитесь с некоторыми понятиями и задачами машинного обучения, узнаете о способах работы с текстами средствами ML моделей, а также попробуете свои силы в Kaggle-соревновании по классификации отзывов.
// Для кого
для тех, кто уже знаком с Python, уверенно знает математику в рамках школьной программы и хотел бы познакомиться с машинным обучением и подходами к решению задач обработки естественного языка.
// Преподаватели
Занятия ведут преподаватели онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" совместно с "Финансовые технологии и анализ данных".
- Академический руководитель онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"
- Доцент департамента больших данных и информационного поиска
- Ex Data Scientist, United Consulting Group
Аксенов Сергей Андреевич
- Data Scientist (NLP), банк Дом.рф
- Ex Data scientist (NLP), ПАО “Сбербанк”
- Преподаватель онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы"
- Преподаватель AI Academy Сбербанка
// Программа
-
01.12 | Введение в ML. Классификация. Метрики.
Практика: логистическая регрессия на табличных данных -
02.12 | Bag-of-words. TF-IDF.
Практика: применение логистической регрессии к задаче классификации текстов -
03.12 | Стоп-слова, лемматизация, стемминг. N-граммы. Word2vec.
Показ и разбор бейзлайна соревнования.