Записи вебинаров
На этой странице опубликованы записи вебинаров, организованных онлайн-магистратурой "Машинное обучение и высоконагруженные системы".
Записи некоторых мероприятий найдете ниже.
Индустриальный вебинар «Машинное обучение в индустрии моды: как определить размер ноги по интернету?» (август, 2021)
Спикер: Алексей Космачев — экс-стартапер Кремниевой долины и преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ.
Индустриальный вебинар «Применение машинного обучения в высоконагруженных системах» (июнь, 2021)
Спикер: Илья Косарев, инженер-разработчик компании Huawei
Консультация перед экзаменом (июнь, 2021)
Спикер: Антон Гнатенко
Индустриальный вебинар «Машинное обучение на фармацевтическом рынке» от 17.05.2021
Спикер: Михаил Арк, ООО ФармХаб
Индустриальный вебинар «Как машинное обучение используется при анализе текстов» от 26.04.2021
Спикер: Филипп Ульянкин, ML-разработчик Яндекса
День открытых дверей онлайн-программы МОВС от 20.04.2021
Подготовка к сдаче вступительного испытания МОВС (разбор экзаменационных задач) от 24.03.2021
Индустриальный вебинар "Машинное обучение в изучении работы мозга" от 20.03.2021
Спикеры: Маргарита Бурова, Анна Сильченко.
День открытых дверей онлайн-программ НИУ ВШЭ. Презентация программы МОВС от 13.03.2021
Запись индустриального вебинара "Как машинное обучение помогает бизнесу: взгляд изнутри” от 14.01.2021
На вебинаре “Как машинное обучение помогает бизнесу: взгляд изнутри” совладелец компании United Consulting Group Пётр Халипов рассказал о проблемах применения машинного обучения в бизнесе и о том, как развивается эта сфера в России.
Индустриальный вебинар "Сложности при создании сервисов на основе машинного обучения” от 25.12.2020
Вместе с Лисицыным Сергеем, старшим преподавателем департамента бизнес-информатики НИУ ВШЭ, руководителем службы аудиторных и поведенческих технологий компании Яндекс, мы обсудили какие случаются трудности при внедрении алгоритмов, в чем отличия от курсов и Kaggle и что же пишут в статьях, а что на самом деле применяется в индустрии.
Индустриальный вебинар "Модели больших сетей" от 19.12.2020
Жуковский Максим, старший научный сотрудник лаборатории комбинаторных и геометрических структур МФТИ, доцент кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ, рассказал о Моделях больших сетей, о самом распространенном способе моделирования и, о том, какие распределения считаются более подходящими и какие свойства наблюдаются у таких моделей.
Вебинар: подготовка к вступительному экзамену от 17.12.2020
На вебинаре были разобраны основные темы и задачи из вступительного экзамена.
Демонстрационный вариант экзамена доступен по ссылке.