Компьютерные методы анализа социологических данных

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент социологии

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Обухов Константин Николаевич

Программа дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина посвящена изучению базовых методов анализа данных и принципов их реализации в SPSS. Дисциплина рассчитана на студентов 1 курса магистерской программы Прикладные методы социального анализа рынков

Цель освоения дисциплины

• Цель учебной дисциплины: ознакомление студентов с основными современными количественными методами и траекториями анализа статистических данных, чаще всего применяющихся в исследовательской практике при изучении рынков и общественного мнения, а также формирование умений и навыков применения этих методов;

Планируемые результаты обучения

• Знать базовые принципы измерения социальных показателей
• Знать, что представляет собой метод с теоретической точки зрения и алгоритм его работы; Уметь реализовывать изучаемый метод c помощью кнопочного интерфейса пакета SPSS; Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS в контексте изучения общественного мнения и решения прикладных задач. Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS с учетом ограничений и возможностей используемого инструментария;
• Уметь осуществлять ввод данных, импорт данных в SPSS из разных источников и предварительную подготовку данных в SPSS;

Содержание учебной дисциплины

• Введение в анализ данных.
• Методы описательной статистики меры центральной тенденции и разброса
• Анализ двумерной связи. Таблицы сопряженности. Коэффициенты парной связи
• Сравнение средних значений показателей в группах
• Регрессионный анализ: линейная регрессия. Фиктивные переменные. Логистическая регрессия
• Факторный анализ.
• Кластерный анализ.

Элементы контроля

• Контрольная работа №1
  Контрольная работа по теме описательных статистик
• Активность на семинарах
• Контрольная работа №2
  Контрольная работа по темам поиска связи, сравнения средних и регрессиям
• Экзаменационная работа

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.2 * Активность на семинарах + 0.25 * Контрольная работа №1 + 0.25 * Контрольная работа №2 + 0.3 * Экзаменационная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006
• Толстова, Ю. Н.  Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 258 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-03244-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432869 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805

Авторы

• Десятова Мария Ивановна