HR-аналитика и People-аналитика: базовые и продвинутые методы

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Буздалина Марина Константиновна

Программа дисциплины

Аннотация

Основной задачей освоения данной дисциплины является получение студентами компетенций в области работы с данными применительно к сфере управления людьми. Курс нацелен на формирование у студентов знаний по базовым статистическим и эконометрическим методам, используемым в современном HR сообществе, формирования понимания, как провести анализ данных, построить аналитическое исследование с помощью данных, как интерпретировать и использовать полученные результаты на практике.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения студентами дисциплины «HR аналитика и People-аналитика: базовые и продвинутые методы» является получение навыков всестороннего исследования всех доступных данных и поиска скрытых факторов в рамках конкретной решаемой аналитической задачи, с применение современных методов анализа, формирование ясного и доступного формата изложения полученных выводов.

Планируемые результаты обучения

• навыки работы с аналитическими материалами
• навыки построения собственного HR исследования
• навыки представления данных для анализа
• навыки выбора наилучших моделей глубинного анализа данных для целей исследования
• навыки интерпретации и использования результатов моделирования
• знакомство с BI системами и организацией данных для их работы
• знакомство с работой аналитических программ

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Уровни работы с данными
• Тема 2. Как построить HR исследование
• Тема 3. Математическая статистика
• Тема 4. Введение в машинное обучение (эконометрику)
• Тема 5. Дашборды в HR
• Тема 6. Знакомство с программными языками для глубинной обработки данных.

Элементы контроля

• Экзамен
  решение задач
• Экзамен
• выполнение проекта (в группах) по анализу HR-данных

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 1st module
  1 * Экзамен
• 2023/2024 2nd module
  0.65 * Экзамен + 0.35 * выполнение проекта (в группах) по анализу HR-данных

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бослаф, С. Статистика для всех : учебное пособие / С. Бослаф , перевод с английского П. А. Волкова [и др.]. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 586 с. — ISBN 978-5-94074-969-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/66475 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Роберт, И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : руководство / И. Роберт, Кабаков , перевод с английского Полины А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN 978-5-97060-077-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, & Robert Tibshirani. (2013). An Introduction to Statistical Learning : With Applications in R. Springer.
• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Авторы

• Тимаков Валентин Витальевич