Машинное обучение

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Саночкин Юрий Ильич

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён изучению ключевых понятий и задач машинного обучения, методов и моделей, а также развитию навыков их практического применения для решения исследовательских и прикладных задач. В рамках обучения рассматриваются этапы подготовки данных, формулировка исследовательских гипотез и выбор подходящих методов для анализа и прогнозирования. Особое внимание уделяется моделям обучения с учителем, включая задачи регрессии и классификации, а также моделям обучения без учителя – методам кластеризации, понижения размерности и обнаружения ассоциативных правил. Освещаются современные подходы к оптимизации моделей и методы оценки их качества с использованием различных метрик и техник валидации. Завершающим элементом курса является формирование навыков интерпретации результатов и формулировки содержательных выводов на основе построенных моделей, что позволяет применять машинное обучение в реальных практических сценариях.