• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
30
Ноябрь

Социология деловой сферы: современные направления и методы исследований

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен современным академическим и прикладным исследованиям в области социологии труда, организаций и управления. В рамках курса мы сосредоточимся на систематизации и критическом анализе теоретических направлений, наиболее востребованных авторами ведущих международных журналов последних лет. Будет обсуждаться вопрос о дисциплинарных границах и перспективах интеграции социологического знания с такими сопредельными дисциплинами, как менеджмент, организационная психология, экономика труда. Мы рассмотрим современные методы эмпирических исследований в области социологии труда, организаций и управления, сделав особый упор на применении неопросных методов сбора данных. Отдельное внимание будет уделено специфике и преодолению противоречий между академическим и прикладным знанием в данной области
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка выпускников к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать: основные концепции изучения социальных аспектов функционирования бизнес-организаций. Уметь: анализировать социологические проблемы труда и управления Владеть: навыками критического осмысления научных материалов
  • Знать: основные концепции изучения социальных аспектов функционирования бизнес-организаций. Уметь: анализировать социологические проблемы труда и управления Владеть: навыками критического осмысления научных материалов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тематика современных исследований в области социологии труда, организаций и управления
  • Современные теоретические направления в области социологии труда и управления
  • Современные направления развития методологии исследований в области социологии деловой сферы: дизайн исследований и способы сбора данных
  • Практическая значимость результатов социологического исследования в области труда и управления
  • Современные направления развития методологии исследований в области социологии деловой сферы: анализ данных
  • Дисциплинарные границы социологического знания в области труда и управления
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
    Домашние задания по основной и дополнительной литературе
  • неблокирующий Письменная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.5 * Домашние задания + 0.5 * Письменная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • “API-Based Research” or How can Digital Sociology and Journalism Studies Learn from the Facebook and Cambridge Analytica Data Breach. (2019). Digital Journalism, 7(4), 532–540. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1591927
  • A contemporary introduction to sociology : culture and society in transition, , 2018
  • A research agenda for creative industries, , 2019
  • Clotilde Coron. (2018). From dashboards to Big Data in HR: three uses of quantification in HR, in the light of sociology of quantification. Post-Print. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.p.hal.journl.halshs.01961223
  • Dr. B.N. Gupta, & Professor Md. Sadique Shaikh. (2018). People Analytics: Novel Approach to Modern Human Resource Management Practice. https://doi.org/10.5281/zenodo.1341964
  • Edwards, M. R., & Edwards, K. (2019). Predictive HR Analytics : Mastering the HR Metric (Vol. 2nd Edition). New York: Kogan Page. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2037089
  • Fermin Diez, Mark Bussin, & Venessa Lee. (2019). Fundamentals of HR Analytics : A Manual on Becoming HR Analytical. Bingley: Emerald Publishing Limited. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2204225
  • Machine learning : beginner's guide to machine learning, data mining, big data, artificial intelligence and neural networks, Trinity, L., 2019
  • The technology trap : capital, labor, and power in the age of automation, Frey, C. B., 2019
  • Гидденс, Э., & Саттон, Ф. (2018). Essential Concepts in Sociology (excerpts) ; Основные понятия в социологии. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.D4B982B6

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cuff, E. C., Sharrock, W. W., Francis, D. W., & Dennis, A. J. (2016). Perspectives in Sociology (Vol. Sixth edition). London: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1067638
  • HR Analytics - is it just a management fad or actually a way of supporting better decision-making? : What are some important areas related to HR Analytics within organisations and in society? (2018). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.32049BF7
  • Isson, J. P., & Harriott, J. (2016). People Analytics in the Era of Big Data : Changing the Way You Attract, Acquire, Develop, and Retain Talent (Vol. 1). Hoboken: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1226538
  • Pease, G. (2015). Optimize Your Greatest Asset —— Your People : How to Apply Analytics to Big Data to Improve Your Human Capital Investments. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1046506
  • The code of capital : how the law creates wealth and inequality, Pistor, K., 2019
  • The labor-managed firm : theoretical foundations, Dow, G. K., 2019
  • Transcribing for social research, Hepburn, A., 2017
  • Бок Л. - Работа рулит! Почему большинство людей в мире хотят работать именно в Google - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2015 - 384с. - ISBN: 978-5-00057-668-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/91666

Авторы

  • Балабанова Евгения Сергеевна