Системный анализ и математические технологии

Мы готовим исследователей и инженеров, которые на стыке математики, науке о данных и высокопроизводительных вычислений решают самые сложные задачи современности. Наша программа создаёт уникальных профессионалов, способных понять, смоделировать и оптимизировать любую сложную систему в любой области от новых материалов и биологических процессов до финансовых рынков и архитектуры суперкомпьютеров.

Все студенты образовательной программы изучают такие дисциплины, как:

• Высокопроизводительные вычисления и параллельное программирование; 
• Системный анализ и математическое моделирование;
• Фильтрация и прогнозирование данных;
• Анализ данных и машинное обучение.

На данный момент на программе реализуется две специализации (трека): "Математическое моделирование и машинное обучение" и "Математические методы и технологии количественного анализа".

На специализации "Математическое моделирование и машинное обучение" студенты учатся строить математические модели и алгоритмы для высокопроизводительных вычислительных систем (распределенное вычисление, использование параллельных архитектур SIMD и CUDA, OpenMP, MPI, и т.п.). Все студенты программы имеют доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ  "cHARISMa" и проходят высокопроизводительный практикум на нем. Кроме того, на специализации изучаются основы передовых квантовых вычислений.
 

На специализации "Математические методы и технологии количественного анализа", помимо знаний в области прикладной математики, статистики, машинного обучения и науки о данных, студенты получают знания в области финансовых технологий. Основные дисциплины трека:

• Математические основы количественного анализа
• Финансовые технологии
• Прикладная статистика и моделирование временных рядов
• Современный портфельный анализ и управление
• Децентрализованные финансовые технологии (блокчейн, цифровая валюта и криптоэкономика)

Объединенная программа сформировала обширную базу из передовых специальных курсов, что обеспечивает множество проектных направлений для свободного выбора студентов. Студенты могут гибко формировать индивидуальные учебные планы в зависимости от своих общих и профессиональных интересов.

А также:

• можно беспрепятственно заниматься учёбой и участвовать в программах академической мобильности;
• свободный выбор среди множества проектных направлений;
• возможность гибко формировать индивидуальные учебные планы в зависимости от интересов;
• получение опыта участия в российских и международных научных проектах в перспективных областях;
• активное включение в научные и индустриальные проекты, осуществляемые партнерами или совместно с партнерами департамента прикладной математики.

Востребованность выпускников программы определяется возрастающими потребностями рынка труда в области высокопроизводительных вычислений. Мы готовим специалистов, владеющих новыми технологиями и востребованных крупными IT-компаниями, IT-подразделениями госкорпораций, ведущими научными центрами и исследовательскими институтами, такими как:

• SAS;
• Softline;
• Webinar Group;
• BPS International;
• «Базальт СПО»;
• Учреждения РАН;
• ФИЦ «Информатика и управление»;
• Межведомственный суперкомпьютерный центр;
• Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова;
• Объединенный институт высоких температур;
• Институт прикладной математики;
• Научный центр в Черноголовке;
• Институт теоретической физики им. Л.Д. Ландау;
• Институт вычислительной математики.

Программа рассчитана на 2 года очной формы обучения на русском и английском языках. Набор производится путем конкурсного отбора. При поступлении учитываются результаты олимпиады НИУ ВШЭ для студентов и выпускников вузов «Высшая лига» и студенческой олимпиады «Я – профессионал». Олимпиады проводятся ежегодно для всех желающих в дальнейшем поступить на магистерские программы НИУ ВШЭ. Подробнее.

Подробную информацию можно найти на странице Траектории поступления.