О программе
Магистерская программа направлена на подготовку специалистов высокого класса в области разработки, исследования и применения методов математического моделирования и новейших компьютерных технологий для комплексного анализа сложных систем и больших данных. Программа готовит магистров по двум направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика» и «Прикладная математика». Обучение нацелено на получение профессиональных компетенций в области системного анализа: от построения математических моделей и алгоритмов до разработки эффективных вычислительных методов на современных суперкомпьютерах с применением технологий машинного обучения. Студенты программы приобретут опыт участия в российских и международных научных проектах в перспективных областях: моделирование новых материалов, исследование биологических систем, архитектуры суперкомпьютеров, анализа сложных сетей, разработки систем управления, в области нанотехнологий и квантовой информатики. К реализации программы привлечены эксперты мирового уровня, руководители проектов ведущих институтов РАН, российских и зарубежных технологических центров, международных лабораторий НИУ ВШЭ. Выпускники программы высоко востребованы в крупных ИТ-компаниях, ИТ-подразделениях госкорпораций и научно-исследовательских центрах.
Структура программы
Новая магистерская программа вобрала опыт и ресурсы трех магистерских программ департамента прикладной математики МИЭМ. Программа предоставляет широкие возможности для формирования индивидуальных образовательных траекторий в соответствии с вашими научными и профессиональными интересами. Студенты могут выбрать одну из трех базовых специализаций:
- Математические методы и компьютерные технологии (Руководитель: Гайдуков Р.К.)
- Системы управления и обработки информации (Руководитель: Сластников С.А.)
- Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии (Руководитель: Щур Л.Н.)
На конкурсной основе имеется возможность обучения по треку «магистратура-аспирантура», предполагающему индивидуальный учебный план с обязательным участием в исследовательских проектах и повышенную стипендию в размере 50 тысяч рублей (на 2021 г.).
Основные учебные курсы
- Высокопроизводительные вычисления и параллельное программирование
- Методы машинного обучения и анализа больших данных
- Статистические методы и анализ сложных сетей
- Системный анализ и математическое моделирование
- Современные методы теории управления
- Стохастические методы в инженерных приложениях
- Проектирование информационно-управляющих систем
- Операторные и геометрические методы динамики
- Приложения теории операторов и функционального анализа
- Вычислительные методы геномики
- Компьютерная молекулярная биология и медицина