Методы и средства обработки больших данных

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Кто читает:

Департамент прикладной математики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Титова Наталия Николаевна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён современным подходам и инструментам анализа больших данных с фокусом на клиентскую аналитику и задачи ритейла. В рамках курса рассматриваются основные платформы для анализа онлайн-данных, методы прогностической аналитики, построение моделей и визуализация данных. Особое внимание уделяется текстовой аналитике: от упрощённых представлений (TF-IDF, word2vec) до классификации и извлечения сущностей. Осваиваются задачи анализа временных рядов (ARIMA, SARIMA, скользящее окно), оптимизации запасов и ассортимента, а также кластеризация и сегментация в ритейле. Практические навыки включают работу с SQL и NoSQL СУБД (PostgreSQL, DWH), расширения PostgreSQL, обработку JSON, использование BI-инструментов (Power BI, Datalens, Superset), а также проведение A/B тестирования. Курс сочетает теоретические основы с практическими заданиями для формирования компетенций в области анализа больших данных и принятия решений на их основе.