• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
30
Ноябрь

Интерактивная визуализация анализа данных

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Цель курса – научиться представлению данных в наглядном и удобном виде c помощью современных инструментов. В рамках курса предполагается, во-первых, знакомство с базовыми принципами и методами визуализации данных, и, во-вторых, знакомство с основами работы с программой визуализации от Яндекс -- DataLens.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Научиться основам работы с инструментом визуализации DataLens
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Повторение базовых знаний работы с данными: умение читать данные, работать с ними и анализировать их. Умение открывать данные в разных форматах, приводить их в пригодный для анализа вид, получать из них выводы, на сонове которых можно принимать решения
  • Знакомство с культурой представления данных, понимание роли визуализации в этом процессе. Понимание принципов, логики и правил визуализации. Умение применять принципы, на которых строится правильная визуализация.
  • Умение собирать требования заказчика к визуализации и взаимодействовать с другими членами команды во время работы над визуализацией в разных сценариях. Понимание процесса работы с заказчиком визуализации данных.
  • Умение использовать алгоритм создания хорошей визуализации. Знание основ работы в DataLens. Владение базовым функционалом DataLens.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы работы с данными
  • Роль и место визуализации данных
  • Процесс создания визуализации
  • Основы визуализации данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Activity
  • неблокирующий Practice work
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 1st module
    1 * Activity
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Куслейка, Д. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel / Д. Куслейка , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 338 с. — ISBN 978-5-97060-966-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241169 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Никулин, Е. А. Компьютерная графика. Оптическая визуализация : учебное пособие / Е. А. Никулин. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 200 с. — ISBN 978-5-8114-3092-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/213107 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Десятова Мария Ивановна
  • Якимова Ольга Александровна