Современные инструменты анализа и визуализации данных

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент маркетинга

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Программа представляет собой базовый курс по изучению актуальных методов и технологий бизнес-аналитики в прикладных задачах управления людьми в условиях цифровой трансформации. Рассматриваются ключевые методы обработки, анализа и визуализации данных для поддержки принимаемых решений в области цифрового HR и организационного развития.

Цель освоения дисциплины

• Знать аналитические потребности, возникающие в задачах управления людьми, а также математические методы извлечения знаний из данных в сфере HR менеджментом.
• Уметь формализовать задачу из предметной области, разработать требования к бизнес-данным, подобрать адекватные методы их анализа, выполнить расчеты и интерпретировать полученные результаты.
• Овладеть навыком работы с большими объемами информации, уметь выделять ключевые метрики и показатели, релевантные для задач в области HR
• Получить базовые навыки работы с системами описательной аналитики в целях визуализации ключевых показателей деятельности для принятия управленческих решений на всех уровнях управления HR, а также смежных областях.

Планируемые результаты обучения

• Умеет выбирать методы анализа и визуализации данных в зависимости от бизнес-потребности.
• Умеет извлекать бизнес-данные из источников, анализировать качество данных, обнаруживать статистические особенности данных и выявлять аномалии.
• Умеет обрабатывать количественные и качественные данные в сфере HR.
• Владеет навыками подготовки аналитических материалов, в том числе с использованием систем визуализации данных, по результатам исследовательских и аналитических проектов для информационного обеспечения принятия управленческих решений.
• Владеет навыками применения современных техник и методик сбора данных, продвинутых методов их обработки и анализа, методами количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений.

Содержание учебной дисциплины

• 1. Введение в аналитику данных для решения задач в сфере HR
• 2. Введение в анализ данных.
• 3. Обзор типовых инструментов анализа данных
• 4. Визуализация данных
• 5. Основы статистического анализа данных для HR-специалистов

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
  Провести исследовательский анализ данных на основе датасета по компании (выполняется индивидуально по вариантам)
• Домашнее задание 2
  Построить прогноз поведения сотрудников организации на основе имеющихся данных (выполняется индивидуально по вариантам)
• Групповой проект
• Экзамен
  Проводится офлайн в системе Start Exam, без прокторинга 10 тестовых вопросов весом 0,5 балла каждый 2 открытых вопроса весом 1,5 баллов каждый 1 практическое задание на вычисление или построение визуализации весом 2 балла

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 3rd module
  0.35 * Групповой проект + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.15 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Adam Aspin. (2020). Pro Power BI Desktop : Self-Service Analytics and Data Visualization for the Power User: Vol. Third edition. Apress.
• Aurélien Géron. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems: Vol. Second edition. O’Reilly Media.
• Сделай наглядно! : как визуализировать данные понятно и убедительно, Беринато, С., 2021

Рекомендуемая дополнительная литература

• Alpina - 22855 - (HBR) Коллектив авторов - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961475180 - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855
• Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание. - 978-5-4461-1446-7 - Винстон Уэйн - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/373498 - 373498 - iBOOKS
• Еременко, К. Работа с данными в любой сфере: как выйти на новый уровень, используя аналитику / Кирилл Еременко ; пер. с англ. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 303 с. - ISBN 978-5-96142-652-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1078503
• Марр, Б. Ключевые инструменты бизнес-аналитики. 67 инструментов, которые должен знать каждый менеджер / Б. Марр , перевод с английского В. Егорова. — 3-е изд. (эл.). — Москва : Лаборатория знаний, 2022. — 329 с. — ISBN 978-5-00101-962-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/249944 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 27.08.2024).

Авторы

• Яковлева Наталия Вадимовна
• Писаренко Вероника Вадимовна
• Брускин Сергей Наумович