Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics
Магистерская программа

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
110/3

110 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Университет–партнер

Факты о программе

Не имеет аналогов в России, единственная программа по прикладной статистике и сетевому анализу
Создана на базе Международной лаборатории прикладного сетевого анализа (ANR-Lab)

Занятия ведут российские и зарубежные преподаватели – партнеры из Университета Любляны

Степень магистра по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»
Основана на лучших практиках обучения по прикладной статистике в Университете Индианы и Университете Любляны
Образовательный процесс строится на основе экспертизы академических исследований и прикладных проектов
Мы готовим высококвалифицированных специалистов-практиков, способных применять передовые комплексные техники анализа данных в своей ежедневной работе в различных организациях государственного и коммерческого секторов, а также науки

Ключевые преимущества

Онлайн программа со статусом очной
возможность учиться из любой точки мира и совмещать с работой
Гибкий график обучения
онлайн-занятия в вечернее время, доступ к записям на весь период учебы
Индивидуальная траектория

выбор трека и курсов для изучения, обратная связь от преподавателей

Лучшая экспертиза
обучение у ведущих российских и зарубежных специалистов
отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Практическая ориентированность
проектное обучение на основе реальных данных и бизнес-задач
Студенческие привилегии
доступ к инфраструктуре и возможностям университета
Обучение на английском
программа на английском с возможностью выбора элективов на русском

Возможности программы

Доступ к экспертизе в области анализа данных

Вход в профессиональное сообщество

Доступ к возможностям университета

Обучение студентов без математического базиса

Консультации с научными сотрудниками

Практика в научной лаборатории

 

Иван Климов
академический руководитель магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика"
Анна Семенова
выпускница онлайн магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика"

Смотреть другие видео

Две траектории обучения

При поступлении на программу вам помогут сконструировать свой индивидуальный план и выбрать курсы, чтобы в дальнейшем пойти по своему треку обучения:

Вычислительные социальные и сетевые науки
посвящен изучению активно развивающихся количественных методов в социальных науках, включая сетевой анализ
Прикладная статистика и науки о данных
посвящен изучению продвинутых методов математической статистики и наук о данных

Перспективы после обучения

Старт карьеры аналитика

Возможность претендовать на позиции аналитика данных, бизнес-аналитика, консультанта в государственных и корпоративных аналитических центрах, международных компаниях

Старт академической карьеры

Возможность заниматься научными исследованиями в области аналитики данных и сетевого анализа в аспирантуре в международной лаборатории в России или за рубежом

Программа позволяет студентам стать высококвалифицированными специалистами-практиками, применяющими передовые комплексные техники анализа данных в различных отраслях знаний (банковская сфера, страхование, консалтинг, IT, медицина, фармацевтика, социология, маркетинг)

Как проходит обучение

✔ Асинхронный формат обучения (предзаписанные лекции)
✔ Оцениваемые и неоцениваемые тесты

✔ Доступ к материалам всех курсов на весь период обучения

✔ Синхронный формат (онлайн-встречи в режиме реального времени)
✔ Задания в виде проектов
✔ Курсовая работа и магистерская диссертация

Содержание программы


Требования к поступающим

 

Диплом о высшем образовании

не ниже бакалавра, загружается в портфолио
 
 

Знание школьного курса математики

подтверждение не требуется
 
 

Уверенное владение английским языком

подтверждение документами в портфолио и участием в собеседовании
 

В начале обучения мы предлагаем адаптационные курсы:

  • Введение в статистику
  • Введение в программирование на R и Python  

Поступление на программу

Основные сроки и дедлайны

 
1 апреля
Начало приема документов
15 сентября
Дедлайн приема документов
24 сентября
Дедлайн подписания документов для зачисления на программу

Состав портфолио

15
баллов
Базовое образование
Учитывается соответствие направленности программы, наличие красного диплома
20
баллов
Мотивационное письмо
Примерное содержание: предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития интересуют, чему хочется научиться на программе
10
баллов
Рекомендательные письма (2 шт)
От преподавателей, работодателей или представителей индустрии. Одно письмо – 5 баллов
20
баллов
Резюме
10
баллов
TOEFL, IELTS 
Или их эквивалент
15
баллов
Другие документы 
Опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты (в том числе диплом победителя или призера Олимпиады студентов и выпускников НИУ ВШЭ смежных профилей)
10
баллов
Вступительное интервью 
Проводится на английском языке

Новости

Возможность заранее проверить свои силы и освободить лето от вступительных испытаний для поступления в магистратуру открыта. Как принять участие в конкурсе «Раннее приглашение к поступлению», что для этого требуется и что думают участники прошлого сезона — в нашей статье.
4 февраля
Высшая школа экономики опубликовала правила приема на программы бакалавриата/специалитета и магистратуры в 2025 году. Рассказываем о ключевых изменениях и особенностях приемной кампании.
20 января
30 ноября Факультет социальных наук НИУ ВШЭ провел День открытых дверей образовательных программ, в рамках которого была представлена магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics».
7 декабря, 2024 г.
9 ноября в гибридном формате прошел митап, организованный Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab) и магистерской программой «Аналитика данных и прикладная статистика» (DASS). На мероприятии встретились студенты и выпускники магистерской программы DASS (ex-MASNA), сотрудники и друзья лаборатории – обсудили, как дела на программе, и какие возможности для совместной работы существуют.
19 ноября, 2024 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

Иностранным абитуриентам поступление возможно только на платной основе, стипендии Правительства РФ не предоставляются

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
70/3

70 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
350/5

350 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
60/1

60 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
160/5

160 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/5

200 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5/1

35 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/20

200 платных мест

20 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
16/5

16 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке