• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Академический руководитель
Павлова Ирина Анатольевна
Менеджер
Бетанова Диана Анатолиевна
Учебный офис

Контакты

Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
103070 Москва
ул. Мясницкая, д. 20, каб. 222
Телефон: 8(495) 772-95-90 *15549
E-mail: iapavlova@hse.ru

Учебный офис
г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20., каб. 216
+ 7 (495) 772-95-90 *22352

E-mail: magfsn@hse.ru

 

Студенческий совет факультета социальных наук
Локальный омбудсмен

Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Паспорт программы

Обучение ведется по направлению

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Программу ведет

Кампус в Москве
Факультет социальных наук

Языки
АНГЛ

Обучение ведётся полностью на английском языке

Вступительные испытания в 2026 году
  1. Конкурсный отбор (портфолио)
Продолжительность и форма обучения

2 года

Очная
Онлайн-программа
Количество мест в 2026 году

105 платных мест

10 платных мест для иностранцев

Стоимость обучения на платных местах в 2026 году

560 000 руб. в год

Презентация магистерской программы (PDF, 3,75 Мб)
Мероприятия
19 марта, 10:00
Завтрак с академическим руководителем магистерской программы «Data Analytics and Social Statistics»
онлайн
21 марта, 11:00
День открытых дверей Факультета социальных наук
21 марта, 11:00
DASS на Дне открытых дверей ФСН
27 марта, 17:00
Вебинар "Магистратура DASS: трек «Прикладная статистика и науки о данных»"
онлайн
Показать все

Новости

Все рубрики
30
авг
2025
Иллюстрация к новости: Ирина Павлова – новый академический руководитель DASS

Ирина Павлова – новый академический руководитель DASS

С августа 2025 года Ирина Павлова стала новым академическим руководителем магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» (Data Analytics and Social Statistics).

Образованиепрофессораофициальномагистратура
30 августа  2025
14
авг
2025
Иллюстрация к новости: Поздравляем коллегу со званием лучшего преподавателя 2025!

Поздравляем коллегу со званием лучшего преподавателя 2025!

Ирина Павлова, преподаватель магистерской программы DASS и заместитель заведующего ANR-Lab, получила звание лучшего преподавателя Высшей школы по выбору студентов факультета социальных наук. 

Образованиепрофессораофициальномагистратура
14 августа  2025
25
июл
2025
Иллюстрация к новости: Выпускной MASNA 2025

Выпускной MASNA 2025

4 июля состоялся выпуск магистерской программы "Прикладная статистика с методами сетевого анализа", MASNA (сейчас – "Аналитика данных и прикладная статистика", DASS).

Образованиевыпускникистудентыофициальнорепортаж о событиимагистратура
25 июля  2025
23
июл
2025
Иллюстрация к новости: От медицины к Data Science: студент магистерской программы рассказал о своем пути в аналитику

От медицины к Data Science: студент магистерской программы рассказал о своем пути в аналитику

На дне открытых дверей студент Михаил Мешков рассказал о своем опыте обучения на программе.

Поступающимстудентымагистратура
23 июля  2025

Другие магистерские программы

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5

35 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Умные устройства: аппаратная разработка

2 года
Очная форма обучения
15/10

15 бюджетных мест

10 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
38/5

38 бюджетных мест

5 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
250/10

250 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
70

70 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
300/10

300 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/10/1

20 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

20 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС/АНГЛ
Обучение ведется на русском или английском языках

Прикладные нейросетевые технологии

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
75/3

75 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
500/10

500 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
20/5/3

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
20

20 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет социальных наук → Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2026  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ