Открытая лекция: Эффективное принятие решений в жизни и бизнесе: секреты и лучшие практики бизнес-аналитики

На открытой лекции, которая пройдет 6 августа (четверг) в 19.00, В.В. Кускова расскажет о секретах бизнес-аналитики на конкретных примерах прикладных проектов, реализованных для разных индустрий:

- Анализ деятельности компаний российского энергетического сектора

- Оценка влияния компании Coca-Cola на социально-экономическое развитие РФ

- Прогнозирование развития автомобильного рынка в России

- Анализ имиджа и репутации крупной российской корпорации в социальных сетях

- И другие скрытые возможности сетевого анализа (анализ эпидемиологической ситуации)

В.В. Кускова ответит на следующие вопросы:

- Как эффективно управлять компанией на основе прикладной аналитики?

- Как установить причинно-следственные связи между действиями руководства и эффективностью компании?

- Как преодолеть проблемы в недостаточности данных и гетерогенности индустрии, уникальности компании, для прикладной бизнес-аналитики?

- Почему в данных ничего не бывает стандартным и линейные инструменты прикладной бизнес-аналитики не лучший выбор?

- Почему независимых данных не бывает?

- Какие есть варианты статистического анализа, позволяющие отследить зависимости между данными, где единицей наблюдения является не точка, а две точки в пространстве и возможная связь между ними? Какие есть способы оценки такой зависимости?

- Почему мир не сводится к одной зависимой переменной, а анализ данных – к линейной регрессии?

В.В. Кускова раскроет следующие тезисы:

- Правильная конструкция исследовательской программы – обязательное условие получения результата, который можно использовать для принятия решения.

- Правильная аналитика может дать людям, чья работа - принимать решения, если не все, то практически все.

- Прикладной статистический анализ - другая система мышления, из данных надо уметь извлекать информацию.

Лекция пройдет в формате онлайн через платформу ZOOM.

Чтобы получить доступ к лекции, вам нужно обязательно зарегистрироваться! Регистрация закрывается за 30 минут до начала лекции.

Ссылка на лекцию, идентификатор и пароль придут вам за 2 часа до начала лекции. Обязательно проверяйте папку Спам .