День открытых дверей DASS "Специализация «Вычислительные социальные и сетевые науки»"

Вычислительные социальные науки работают с большими объемами доступных данных – комплексных, быстро меняющихся и не четко структурированных, – изучая всю совокупность интересующих объектов.  

Трек «Вычислительные социальные и сетевые науки» онлайн-магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» позволяет студентам получить более глубокие знания современных трендов и теоретико-методологических разработок в области актуальных направлений на стыке точных и социальных наук, основанных на сборе и анализе больших объемов данных с беспрецедентной широтой, глубиной и масштабом. В рамках курсов студенты знакомятся с математическим аппаратом и методами статистического анализа, использованием методов и инструментов компьютерных наук для сбора, обработки данных и моделирования, а также использованием теоретико-методологического аппарата социальных наук для формирования дизайна исследований, интерпретации и представления результатов (“Programming in R and Python”’, “Data Mining”, “Applied Linear Models”, “Multivariate Data Analysis”, “Unstructured Data Analysis”, “Structural Equation Modelling” и др.). Отдельной возможностью трека является прохождение нескольких курсов по сетевому анализу, которые позволяют с нуля погрузиться в данную исследовательскую область (“Introduction to SNA”, “Advanced SNA in Pajek”, “Statistical methods in Network analysis”, “Social network analysis with R”, Research seminar “Working with network data”). Студенты познакомятся с реализацией сетевого анализа при помощи универсальных языков программирования R и Python, а также в программах Pajek, RSiena, Gephi, Orange и др. Объединение усвоенных знаний и навыков осуществляется в рамках соответствующего научно-исследовательского семинара “Computational Social and Network Sciences”.

Трек будет интересен как студентам с базовым образованием в области социальных и гуманитарных наук, которые смогут получить знания в области работы с большими данными и их продвинутого анализа, так и студентам с базовым образованием в области точных наук, которые смогут получить навыки, необходимые для исследований в области социологии, психологии, политологии, экономики, лингвистики и других социальных наук. Трек подойдет студентам с разным базовым образованием, желающим развиваться в области сетевого анализа – нового для российской практики дисциплинарного направления. Выпускники этого трека программы смогут работать в исследовательской индустрии в области прикладных социальных исследований, применяя продвинутые методы изучения различных социальных явлений и процессов. Поскольку трек уделяет особое внимание вопросам дизайна и особенностям проведения социальных исследований, его выпускники смогут продолжить работу и в академической среде, при желании поступив на программы PhD или в аспирантуру.

Язык вебинара – английский.

Для участия в вебинаре необходимо зарегистрироваться.

До встречи на вебинаре!