• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

30
Ноябрь

Обновление магистерской программы: новое название и два трека

Онлайн-программа Applied Statistics with Network Analyses» («Прикладная статистика с методами сетевого анализа») поменяла название на «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика»). Обновление программы произошло не просто так – делимся подробностями.

Обновление магистерской программы: новое название и два трека

Во-первых, в современном мире для работы с данными очень часто инструменты компьютерных наук необходимо соединять с логикой и методологией социальных наук. Во-вторых, самым разным компаниям все чаще требуются специалисты, которые могут применить IT-инструменты для решения прикладных задач, связанных с «social data». Такие специалисты могут проанализировать социальную статистику, собрать цифровые следы или визуализировать сети взаимодействия.

В рейтинге вузов цифровой экономики НИУ ВШЭ неизменно в лидерах. Оценка вузов проводилась на основе официальной статистики по подготовке ИТ-кадров и опроса 90 респондентов, проведенного АНО «Цифровая экономика».

Так, принято решение о переименовании, а также о создании двух треков внутри магистерской программы «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика»):
  • Первый трек Computational Social and Network Sciences ориентирован на использование инструментов компьютерных наук для решения исследовательских задач и реализации прикладных проектов. Трек направлен на понимание возможностей и ограничений IT-инструментов с точки зрения методологии социальных наук.
  • Второй трек Applied Statistics and Data Science ориентирован на изучение методов и подходов статистического анализа для реализации прикладных задач социальных исследований.  
Образовательная программа аккумулирует в себе экспертизу Международной лаборатории прикладного сетевого анализа в области методологии, алгоритмов и программного обеспечения для анализа сетей и сетевых данных.

Переходите по ссылке, чтобы изучить программу обучения и запланировать свое поступление!