Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Трек “Прикладная статистика и науки о данных” магистерской программы “Аналитика данных и прикладная статистика” (Data Analytics and Social Statistics)

15 июля прошел день открытых дверей про трек DASS “Прикладная статистика и науки о данных” (Applied Statistics and Data Science).

Трек “Прикладная статистика и науки о данных” магистерской программы “Аналитика данных и прикладная статистика” (Data Analytics and Social Statistics)

Основой современного анализа данных является прикладная статистика, которая позволяет применять продвинутые методы математической статистики для данных из различных сфер жизни общества. Усиливают это направление технические знания и навыки, которые дает Data Science как область, объединяющая связанные с данными разделы компьютерных наук.

Елена Стегний и Анна Карташева отметили, что аналитик данных должен понимать тенденции развития искусственного интеллекта (включая Gen AI), паттерны и стратегии дата-аналитики, а также не только уметь программировать, но и глубоко понимать создаваемый продукт в разрезе бизнес-метрик.

Язык дня открытых дверей — английский.  

Запись дня открытых дверей про трек DASS “Прикладная статистика и науки о данных” (Applied Statistics and Data Science):

Еще не определились с треком?

Посмотрите запись дня открытых дверей про трек DASS “Вычислительные социальные и сетевые науки” (Computational Social and Network Sciences):