• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Семинар «Сетевые эффекты вокруг нас: удивительные открытия в области анализа социальных сетей»

Программа DASS приглашает посмотреть запись дня открытых дверей, где вместе с руководителем ANR-Lab Дарьей Мальцевой мы поговорили о некоторых открытиях в области Анализа социальных сетей (SNA): концептах, концепциях и теориях, объясняющих социальные взаимодействия различными сетевыми эффектами.

Семинар «Сетевые эффекты вокруг нас: удивительные открытия в области анализа социальных сетей»

Анализ социальных сетей, или Social Network Analysis (SNA) — это направление в области социальных и гуманитарных наук, которое при изучении различных социальных явлений и процессов фокусируется на связях между различными единицами анализа — например, сотрудниками в организациях, учеными в научных коллективах, странами в различных коалициях. Изучение социальных отношений в концептах узлов, связей и сетей берет начало в исследованиях социологов, антропологов, психологов, политологов, а также математиков и статистиков еще с 1970-х гг. Современные цифровые технологии позволяют выйти на новые уровни анализа социальных систем, делая возможным изучение комплексных сетей в динамике и их моделирование с помощью продвинутых алгоритмов анализа, что привлекает к сетевому анализу все большее число последователей. 

За время своего существования представители направления анализа социальных сетей предложили множество концептов, концепций и теорий, позволяющих объяснить различные процессы и феномены в области социальных отношений с точки зрения эффектов, возникающих в социальных сетях, формируемых членами сообществ и групп. Слушатели семинара узнали, чем сильны слабые связи, в чем состоит феномен сетевого брокера, познакомятся с теорией шести рукопожатий, эффектом Матфея, а также другими концептами и моделями, способными объяснить наши ежедневные социальные взаимодействия с позиции сетевого анализа.