• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

Тема «мастер-классы»

Вебинар Rocket Science Club "Эффективные презентации"

19 октября прошел вебинар "Эффективные презентации".

Иллюстрация к новости: «Это очень увлекательное и зачастую уникальное знание для слушателей»

«Это очень увлекательное и зачастую уникальное знание для слушателей»

Приглашенные гости в рамках семинара по «Бизнес-аналитике» не перестают удивлять как нынешних студентов, так и внешних слушателей!

Иллюстрация к новости: ANR-Lab и MASNA открывают курсы по анализу данных от зарубежных профессоров для внешних слушателей

ANR-Lab и MASNA открывают курсы по анализу данных от зарубежных профессоров для внешних слушателей

Впервые за три года существования Магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа», Международная лаборатория прикладного сетевого анализа открывает курсы, читаемые ведущими зарубежными специалистами-профессорами программы, для внешних слушателей. По факту успешного прохождения курса слушателям выдается официальный сертификат ВШЭ на 4 кредита ECTS. Как и для всей программы, фокус курсов – на прикладных аспектах анализа данных. Все курсы начинаются «с нуля», позволяя освоить отдельные методы даже непосвященным в анализ данных слушателям.

Иллюстрация к новости: ANR-Lab провела Девятую международную летнюю школу "Прикладной анализ данных с использованием Python" (TMSA-2018)

ANR-Lab провела Девятую международную летнюю школу "Прикладной анализ данных с использованием Python" (TMSA-2018)

Завершилась традиционная летняя школа Международной лаборатории прикладного сетевого анализа.

Иллюстрация к новости: Мы на Open Data Day

Мы на Open Data Day

Сотрудники лаборатории и студенты нашей магистерской программы приняли участие в Дне Открытых Данных, который проходил в пространстве Благосфера 3-4 марта.

Иллюстрация к новости: Завершен курс "Анализ категориальных данных"

Завершен курс "Анализ категориальных данных"

Профессор университета им. Этвеша Лоранда, доктор математических, социологических наук Тамаш Рудаш завершил курс, посвященный анализу категориальных данных.

Иллюстрация к новости: Открыта запись на курс профессора Тамаша Рудаша «Анализ категориальных данных»

Открыта запись на курс профессора Тамаша Рудаша «Анализ категориальных данных»

Международная лаборатория прикладного сетевого анализа открывает новый формат образовательных программ – краткосрочные курсы по различным направлениям прикладной статистики и сетевого анализа. В рамках таких интенсивных курсов продолжительностью от 3 до 7 дней все желающие смогут познакомиться с современными методами анализа от ведущих экспертов в своих областях. Первый курс состоится уже 29 ноября – 3 декабря 2017 г.

Иллюстрация к новости: Магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» успешно открыта!

Магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» успешно открыта!

Мы рады сообщить об успешном открытии нашей новой магистерской программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» - с 1 сентября в нашей команде 22 студента. 15-17 сентября состоялся первый совместный выездной семинар сотрудников ANR-Lab и студентов в учебном центре НИУ ВШЭ в Вороново.

Иллюстрация к новости: Летняя школа ANR-Lab по основам сетевого анализа

Летняя школа ANR-Lab по основам сетевого анализа

24-28 июля 2017 г. Международная лаборатория прикладного сетевого анализа провела Восьмую международную летнюю школу «Теория и методы сетевого анализа» (TMSA(II)-2017), посвященную основам сетевого анализа.

Иллюстрация к новости: Летняя школа ANR-Lab по кластеризации сетевых данных с профессорами из Университета Любляны

Летняя школа ANR-Lab по кластеризации сетевых данных с профессорами из Университета Любляны

19-24 июня 2017 г. Международная лаборатория прикладного сетевого анализа провела Седьмую международную летнюю школу «Теория и методы сетевого анализа» (TMSA-2017), посвященную методам и применению кластеризации сетевых данных.