• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

30
Ноябрь

Тема «идеи и опыт»

Иллюстрация к новости: Анна Карташева рассказала, почему строить сети выгодно

Анна Карташева рассказала, почему строить сети выгодно

В новом выпуске «+/- 10 минут» Анна Карташева, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, директор издательства «Деловая книга» рассказала, почему сети строить выгодно, какие существуют системные искажения технологий; как они работают, почему качественный контент не всегда набирает много просмотров и лайков; в чем различие между эхокамерами и пузырями фильтров.

Иллюстрация к новости: Анна Карташева рассказала, как данные превращаются в знание

Анна Карташева рассказала, как данные превращаются в знание

Эксперт нового выпуска рубрики «+/- 10 минут» — Анна Карташева, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, директор издательства «Деловая книга». В лекции мы разбираемся, как данные становятся информацией, а информация — знанием. А также обсуждаем, могут ли данные быть нейтральной и безошибочной фиксацией фактов, и как особенности формирования знания влияют на современные информационные системы.

Иллюстрация к новости: Анна Семенова рассказала, зачем нужны центральности в сетях

Анна Семенова рассказала, зачем нужны центральности в сетях

В рамках рубрики "+/-10 минут" Анна Семенова, младший научный сотрудник Лаборатории прикладного сетевого анализа и Международного центра анализа и выбора решений, аспирант ФКН и представитель онлайн-магистратуры "Data Analytics and Social Statistics" рассказала, как можно объяснить, почему Москва стала столицей России или почему на прошлой неделе вы получили фейковую новость. Такие задачи Анна разобрала с точки зрения мер центральности, а также пояснила, какие виды центральности существуют и какие еще исследования можно проводить таким образом.

Иллюстрация к новости: Наталия Матвеева рассказала о применении сетевого анализа в исследовании взаимодействия

Наталия Матвеева рассказала о применении сетевого анализа в исследовании взаимодействия

В новом выпуске проекта «+/- 10 минут» Наталия Матвеева, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, представитель онлайн-магистратуры «Data Analytics and Social Statistics» рассказала об основных принципах сетевого анализа: Что такое сетевой анализ? Для чего он используется в исследованиях? И какие результаты можно достичь с его помощью?