Состав и критерии оценивания портфолио

Прием на программу «Аналитика данных и прикладная статистика» осуществляется на основе конкурса портфолио. 

Сроки подачи документов на программу – c 01 апреля 2025 по 15 сентября 2025 года для граждан РФ и с 1 ноября 2024 по 15 сентября 2025 для иностранных граждан.

Рекомендации к документам портфолио

На основе документов портфолио мы стремимся понять, кто Вы и для чего Вам нужна наша программа.  Мы рекомендуем:

• В мотивационном письме подчеркнуть как обучение на нашей программе вписывается в Ваши карьерные планы: какие у Вас цели и как наша программа может помочь Вам реализовать их?
• Не нужно подробно описывать в мотивационном письме свой предыдущий опыт работы - мы узнаем это из резюме. Однако, Вы можете приводить предыдущие достижения в качестве иллюстрации того, почему Вы хотите обучаться на нашей программе.
• Рекомендательные письма должны подчеркивать Ваши сильные стороны и способность успешно обучаться на нашей магистерской программе. 

Уважаемые абитуриенты!
При подаче заявок на участие в конкурсе на несколько образовательных программ просим Вас в обязательном порядке прикреплять в портфолио полный пакет документов в соответствии с требованиями конкурсного портфолио. 

Обязательная часть 

1. Базовое образование

Учитывается средняя оценка по прослушанным курсам, наличие диплома с отличием; подтверждается копией диплома о высшем образовании (диплом бакалавра, диплом специалиста, диплом магистра) и соответствующего приложения к нему. Направление базового образования значения не имеет.

2. Мотивационное письмо

(около 1000 слов, составляется на английском языке)

В мотивационном письме абитуриенту необходимо показать осознанность выбора специализации, как его/ее практические и научные интересы связаны с применением прикладной статистики и сетевого анализа, что он/она ожидает получить от обучения в магистратуре, чем планирует заниматься в дальнейшем. Оценивается содержание письма, структура, язык изложения.

3. Резюме с описанием образовательной и профессиональной траектории

Учитываются:

• опыт научно-исследовательской деятельности: выпускные квалификационные работы; участие в научных конференциях, семинарах и школах; опубликованные и принятые к публикации научные работы в профессиональных изданиях; участие в профильных исследовательских работах;
• опыт профессиональной деятельности в области статистики, анализа данных или смежных областях;
• личные достижения абитуриента: участие в олимпиадах, научных конференциях, именные стипендии.

4. Подтверждение знания английского языка

Не требуется, если родной язык абитуриента — английский, а также в случае получения образования на английском языке. В качестве подтверждения знания английского языка учитываются прохождение обучения на английском (лекции, семинары, письменные работы, устные выступления) в вузе, а также публикации на английском языке. Опционально: тесты TOEFL, IELTS или эквивалент.

Дополнительная часть

5. Рекомендательные письма

Два письма, заверенные подписью, одно из которых от преподавателя или научного руководителя, с указанием ФИО, должности, ученой степени, места работы, телефона и e-mail.

6. Другие материалы:

6.1. дополнительные документы об образовании (о повышении квалификации, прохождении курсов, профессиональные сертификаты и т.д.)

6.2. документы, подтверждающие наличие научных публикаций, выступлений на научных семинарах/конференциях

6.3. документы, подтверждающие опыт научно-исследовательской деятельности

6.4. документы, подтверждающие наличие международных стипендий или грантов

7. Собеседование на английском языке (онлайн)

Критерии оценки портфолио по программе «Data Analytics and Social Statistics»

С подробным составом портфолио и критериями оценивания можно ознакомиться здесь.