Образовательная аналитика

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент образовательных программ

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Кравченко Дарья Андреевна

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе «Учебная аналитика» студенты знакомятся с учебной аналитикой как с продуктовым направлением. В рамках курса будут рассмотрены алгоритм внедрения системы учебной аналитики в организацию, методы анализа образовательных данных и инструмент учебной аналитики, а также рассмотрены кейсы улучшения образовательного продукта с помощью данных учебной аналитики. Завершается курс подготовкой и защитой группового или индивидуального проекта. Ожидается, что курс сформирует у студентов целостное представление о создании системы учебной аналитики в организации.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов целостное видение системы учебной аналитики в организации и подходы к ее созданию.

Планируемые результаты обучения

• Знает, что такое учебная аналитика, понимает ее цели и задачи
• Умеет определять метрики для своего продукта и создавать дерево метрик учебной аналитики
• Понимает какие данные нужны для создания системы учебной аналитики
• Понимает, как интерпретировать данные учебной аналитики
• Владеет инструментами сбора данных учебной аналитики
• Умеет генерировать гипотезы для улучшения образовательного опыта обучающихся
• Знает какие есть барьеры и проблемы реализации системы учебной аналитики в организации
• Знает и понимает, что такое онлайн-эксперименты (а/б тесты) и какие задачи они решают

Содержание учебной дисциплины

• Учебная аналитика: новое и быстро развивающееся направление
• Реализация системы учебной аналитики
• Методы анализа образовательных данных и инструменты учебной аналитики
• Учебная аналитика для улучшения образовательного опыта обучающихся
• Исследования образовательных данных, как способ проверки гипотез

Элементы контроля

• Домашняя работа №1
• Домашняя работа №2
• Активность на занятиях
• Защита проекта

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.1 * Активность на занятиях + 0.3 * Домашняя работа №1 + 0.3 * Домашняя работа №2 + 0.3 * Защита проекта

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Burk, S. (2006). A Better Statistical Method for A/B Testing in Marketing Campaigns. Marketing Bulletin, 17, 1.
• Kohavi, R., Longbotham, R., Sommerfield, D., & Henne, R. M. (2008). Controlled experiments on the web: survey and practical guide. Data Mining and Knowledge Discovery ; Volume 18, Issue 1, Page 140-181 ; ISSN 1384-5810 1573-756X. https://doi.org/10.1007/s10618-008-0114-1
• Larussson, J. A., & White, B. (2014). Learning Analytics: From Research to Practice.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models, Gelman, A., 2007