Эксперт Центра непрерывного образования ФКН

• С 2023 года – эксперт, преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук.
• С 2021 года ведет курсы на проекте Data Culture, направленного на внедрение курсов по анализу данных во все бакалаврские программы НИУ ВШЭ.

• Бакалавр журналистики и магистр медиакоммуникаций НИУ ВШЭ. 
• В 2018-2023 годах работала менеджером проектов факультета коммуникаций, медиа и дизайна, где самостоятельно освоила Python и автоматизировала back office, слепое рецензирование и олимпиады.
• 2020-2023 – старший преподаватель Института медиа: ведет курсы «Программирование на Python», «Обработка и автоматизация данных в Google таблицах», «Введение в открытые данные», «Sustainability and ICT (Information and Communication Technologies)». 

Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект», Доцент

• С 2016 года преподает на курсах по глубинному обучению открытых и корпоративных программ Центра непрерывного образования.

• С 2020 года — академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект» ФКН ВШЭ.

• С 2016 по 2018 год работала на позиции Data Scientist в компании Raxel Telematics. 
• C 2017 по 2018 годы была консультантом в WorldQuant LLC.
• С 2018 по 2019 год занимала должность ведущего Data Scientist’а в компании United Consulting Group.

Дополнительные материалы

• Машинное обучение для топ-менеджмента: Центр непрерывного образования ФКН обучил более 50 руководителей Росбанка
• Видеоподкаст Вышки Онлайн «Как работает машинное обучение? Нужно ли оно всем? И как правильно применять его в бизнесе?»

Cтарший преподаватель, младший научный сотрудник лаборатории LAMBDA

• Преподаватель курсов по Python Центра непрерывного образования ФКН.
• Имеет большой опыт преподавания программирования студентам непрофильных специальностей на проекте Data Culture. Ведет курсы «Анализ данных на Python», «Анализ данных в Excel», «Data Analysis in Politics and Journalism», «Machine Learning», «Основы глубинного обучения».
• После специалитета по международным отношениям закончил магистратуру по наукам о данных. 

Дополнительные материалы

• Анализ данных — новый английский? Проект Data Culture: преподаем IT студентам всех специальностей

• Как сформировать у себя привычку учиться

Data Engineer во Вкусно — и точка

• 2023 год — ведущий специалист по исследованию данных в Сбербанке.
• C сентября 2022 по сентябрь 2023 года – Data Engineer, Руководитель проекта, Минцифры России.
• работал ассистентом курса «Машинное обучение» Центра непрерывного образования ФКН: проводил очные и онлайн-консультации со слушателями,  проверял домашние задания.
• в настоящее время – преподаватель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

Дополнительные материалы

• Видеоподкаст «Уютный ФКНчик»: «Кто такой инженер данных»
• В чем нужно разобраться, чтобы найти первую работу в Data Science

Старший преподаватель, академический руководитель онлайн-бакалавриата «Компьютерные науки и анализ данных»

• Преподаватель дискретной математики курсов Центра непрерывного образования;
• Ведет курсы по математическому анализу, линейной алгебре и теории вероятностей факультета компьютерных наук с 2019 года. 
• С 2022 года — академический руководитель онлайн-бакалавриата «Компьютерные науки и анализ данных».

• Выпускник специалитета и аспирант механико-математического факультета МГУ.
• С 2011 года преподавал математику школьникам.

Дополнительные материалы

Видеоподкаст Вышки Онлайн «Зачем учиться на КНАДе, если есть нейросети, которые пишут код сами?»

Доцент, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска

• Ведет блоки по линейной алгебре, математическому анализу и теории графов на открытых и корпоративных программах Центра непрерывного образования ФКН.
• Преподавал в лицее «Вторая школа», Сириусе.

Дополнительные материалы

Я стремлюсь к улучшению качества математических курсов и расширению их пула

Академический руководитель магистратуры «Анализ данных в девелопменте»

• С 2019 года — старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
• Преподаватель открытых и корпоративных курсов Центра непрерывного образования по программированию на C#, Java, алгоритмам и структурам данных.
• С 2023 года – академический руководитель магистерской программы «Анализ данных в девелопменте» НИУ ВШЭ.

• С 2014 работала в международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, где стала младшим научным сотрудником. С 2022 года – ведущий эксперт Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
• Окончила бакалавриат и магистратуру ФКН по специальности «Программная инженерия». Продолжает обучение в аспирантуре факультета компьютерных наук.

Научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН, Доцент

• С 2016 года работает в НИУ ВШЭ, где разработал и ведет курсы «Машинное обучение», «Основы глубинного обучения»; «Введение в анализ данных».
• Академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика». Ведущий эксперт проекта Data Culture, направленного на внедрение курсов по анализу данных во все бакалаврские программы ВШЭ.
• Преподает корпоративным клиентам НИУ ВШЭ на курсах для специалистов и топ-менеджмента.

• С 2014 по 2019 год работал в Яндексе, где руководил группой анализа неструктурированных данных Yandex Data Factory, а затем был руководителем группы качества рекомендаций в Яндекс.Дзене.

Дополнительные материалы

• Видеоподкаст «Уютный ФКНчик»

• Как устроен искусственный интеллект: всё, что вы хотели знать об ИИ, но боялись спросить

ML-директор рекомендаций в ВК

• С 2012 по 2014 год работал в Ozon в должности аналитика данных, а затем в должности ведущего аналитика данных. 

• С 2015 по 2016 год работал в Yandex Data Factory аналитиком данных.

• С 2017 года работал в сервисе Яндекс.Дзен.

• С 2022 года ML-директор Дзен.

• С 2016 года работает в НИУ ВШЭ, где читает курс лекций «Машинное обучение на больших данных». Соавтор и преподаватель курсов «Машинное обучение», «Основы глубинного обучения» «Введение в анализ данных».
• Преподает на корпоративных программах Центра непрерывного образования.
• Ведущий эксперт проекта Data Culture, направленного на внедрение курсов по анализу данных во все бакалаврские программы ВШЭ.

Дополнительные материалы

Машинное обучение для топ-менеджмента: Центр непрерывного образования ФКН обучил более 50 руководителей Росбанка

Руководитель по машинному обучению в операциях, Купер

• С 2019 года по 2023 работала в Х5 Retail Group: начинала в команде ad hoc со специализацией в A/B-тестах, руководила командой data scientist’ов продукта CVM TCX.

• Занимала должность руководителя команды развития алгоритмов диспатча в Яндексе.

• Ведет лекции и тренинги для руководителей и менеджеров организаций по Data Science и машинному обучению. Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук.
• Окончила бакалавриат факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ по специальности «Прикладная математика и информатика» в 2015 году. В 2018 году получила магистерскую степень НИУ ВШЭ по направлению «Анализ данных в биологии и медицине».

Дополнительные материалы

Как прошел первый интенсив «Data Science для руководителей»

Руководитель службы ML-проектов в Яндекс Браузере

• Работал в команде поиска Яндекса: сначала занимался продуктовой аналитикой, разработкой продуктовых фичей, основанных на ML, а затем был тимлидом команды поисковых рекомендаций, которая улучшает сниппеты и быстрые ответы. В 2022–2023 году занимал должность операционного директора Яндекс Кью.
• Консультировал стартапы и компании с различными кейсами (от поиска алмазов в крупной руде Архангельской области, до американского стартапа по оптимизации коровьих ферм).

• Преподает в НИУ ВШЭ, Сириусе, GoTo. Ведет факультатив «Продуктовая аналитика» для студентов ФКН, блок «Введение в аналитику» на интенсиве «Data Science для руководителей» Центра непрерывного образования ФКН.

Дополнительные материалы

Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?

Head of OSA(On-Shelf availability), Магнит

• Строил скоринговые модели в банках (Тинькофф, ОТП БАнк, UniCredit); в рисках и маркетинге. Далее работал аналитиком в Яндекс.Маркете. С августа 2020 до апреля 2024 руководил группой аналитики в VK. Далее работал на позиции тимлида аналитики товарных рекомендаций в Wildberries.
• Принимает участие в разработке и доработке программ Центра непрерывного образования с 2020 года. Преподает Python и SQL для начинающих. 
• Закончил физфак МГУ. Сейчас продолжает занятия физикой в Лаборатории вычислительной физики МИЭМ НИУ ВШЭ.

Дополнительные материалы

• Преподаватель курса «Python для автоматизации и анализа данных» о своем пути в индустрии и преподавании
• Видео вебинара «Почему Python — это новый английский?»

Руководитель EdTech-программ по DS и аналитике Wildberries

• Разрабатывает и ведет открытые и корпоративные курсы Центра непрерывного образования ФКН.

• Автор онлайн-курсов «Введение в искусственный интеллект» и «Статистика для анализа данных» НИУ ВШЭ на платформе «Открытое образование».

• Ведет курсы по Python для студентов непрофильных специальностей на проекте Data Culture.

• Выпускница бакалавриата психфака Вышки и магистратуры ФКН «Математика машинного обучения».

Дополнительные материалы

• Я работаю в Вышке уже десять лет — треть ее жизни и больше трети моей
• Магистратура по Data Science: онлайн или офлайн? В чем отличие от онлайн-курсов?
• Как эффективно учиться во взрослом возрасте
• Онлайн-курс | Программирование на Python | Введение в Python и условные конструкции | Модуль 1

Эксперт Центра непрерывного образования ФКН

• С 2023 года – эксперт, преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук.
• С 2021 года ведет курсы на проекте Data Culture, направленного на внедрение курсов по анализу данных во все бакалаврские программы НИУ ВШЭ.

• Бакалавр журналистики и магистр медиакоммуникаций НИУ ВШЭ. 
• В 2018-2023 годах работала менеджером проектов факультета коммуникаций, медиа и дизайна, где самостоятельно освоила Python и автоматизировала back office, слепое рецензирование и олимпиады.
• 2020-2023 – старший преподаватель Института медиа: ведет курсы «Программирование на Python», «Обработка и автоматизация данных в Google таблицах», «Введение в открытые данные», «Sustainability and ICT (Information and Communication Technologies)».