• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Магистр по наукам о данных
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
Магистерская программа

Магистр по наукам о данных

100% онлайн

Первая в России англоязычная магистерская программа, реализуемая полностью онлайн.

Цель программы — подготовить специалистов по современному анализу данных (data scientist), разработчиков машинного обучения (machine learning engineer) и будущих исследователей в области data science. Программа сочетает теорию с интенсивной практикой: отработка всех полученных навыков происходит на реальных проектах и задачах из индустрии.

 

Рассылка для абитуриентов  Задать вопрос о программе
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Скачать буклет
Академический руководитель
Волощук Павел Владимирович
Научный руководитель
Темирханов Азиз Арсенович
Менеджер
Иванова Ольга Валерьевна
Учебный офис

По вопросам поступления:
 Задать вопрос в чате

online.cs@hse.ru

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:

Иванова Ольга Валерьевна
+7 (495) 772-95-90, доб. 15604
mds-support@hse.ru

Кузнецова Владислава Вадимовна
+7 (495) 772-95-90, доб. 28244
mds-support@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. G522
Выразительная кнопка
для срочных сообщений

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/15

100 платных мест

15 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Machine Learning Engineer
специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

поступающего для получения фундаментальных знаний в Data Science

Специалиста из другой сферы

поступающего для успешного старта в карьере Data Scientist’a

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

 

 

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по удобному вам
расписанию
Обучение с нуля
программу могут успешно пройти люди
без серьёзного бэкграунда в математике
и программировании
Синхронный формат

возможность задавать свои вопросы
преподавателю и комуницировать 
с однокурсниками

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Консультации с преподавателями
преподаватели доступны для общения
в чатах и видеоконференциях, проводятся
регулярные вебинары
Фокус на практику

Все инструменты, которые изучаются,
сразу применяются на практике –
работа в классе, в командах, с менторами,
сразу создаем модели

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

возможность задавать свои вопросы
преподавателю и комуницировать 
с однокурсниками

Содержание программы

 

2 - 3 обязательных курса в семестр
курсы по машинному обучению, языкам программирования и анализу данных
на 2-м курсе обучения
выбор одного из двух треков, в каждом треке свои курсы
Проекты
на 1-м году обучения:
Data Scraping Project, Algorithms and Data Structures
на 2-м году обучения:
Machine Learning Project, Final Project - выпускная квалификационная работа

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного обучения. Возможность претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer

Начать академическую карьеру и заняться исследованиями в области Data Science в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• базовых разделов математики в рамках школьного курса

Практические навыки

не требуются, но приветствуются.
Обучение на программе буквально с нуля

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

40
баллов
Собеседование
Это неформальная встреча продолжительностью 15-20 минут, проводимая в целях ознакомления с мотивацией, опытом и навыками кандидата

 

Тестирование по математике
30
баллов
Задания теста не требуют глубоких знаний, а направлены на определение уровня владения базовыми математическими понятиями и способности решать задачи стандартного уровня сложности.

 

10
баллов
Мотивационное письмо
В письме необходимо раскрыть такие аспекты как образование студента, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе и прочее

 

Личные достижения
20
баллов
Учитывается наличие дополнительного образования, научных публикаций и выступлений, опыта научно-исследовательской деятельности, международных стипендий, релевантного профессионального опыта, диплома олимпиад НИУ ВШЭ соответствующих направлений
 
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения и скидки на 2024 год

За семестр
200 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
400 000 ₽
 
СКИДКИ НА ОБУЧЕНИЕ
Узнать о возможности
получить скидку
на обучение
КРЕДИТ ОТ СБЕРБАНКА
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение
приём с 1 апреля до 15 августа
Чтобы ничего не упустить, присоединяйтесь:
Telegram-канал МДС для абитуриентов     Youtube-канал ФКН
Подпишитесь на новости программы

Новости университета

Студентка ФКН заняла первое место на хакатоне от Росатома
16-21 июня в Екатеринбурге прошел IX международный отраслевой чемпионат профессионального мастерства AtomSkills 2024. Впервые в рамках чемпионата была представлена студенческая лига, в которой победила студентка онлайн-магистратуры “Master of Data Science” — Ксения Михайлова.
Университетская жизньне учебастудентырепортаж о событиионлайн-образованиемагистратура
Войти в IT: как стать дата-сайентистом и узнать больше о зарплатах в этой сфере
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
Образованиеонлайн-образованиеdata science
19 июля
Путь от студента до преподавателя: выпускница рассказывает, как начала карьеру в Data Science
Юлия Аллаярова окончила онлайн-магистратуру "Master of Data Science" в 2023 году. Сейчас Юлия работает преподавателем курса «Прикладная статистика» на магистратуре, из которой она выпустилась в прошлом году. В своем интервью выпускница рассказала о своих студенческих годах, исследовательской деятельности и любви к предмету, который она преподает.
Свободное общениеидеи и опытвыпускникистудентырепортаж о событиионлайн-образованиемагистратура
21 мая
На Покровском бульваре 18 марта прошло торжественное вручение дипломов магистратуры "Master of Data Science"
Поздравить выпускников онлайн-магистратуры пришли преподаватели и академический руководитель.
Университетская жизньвыпускникирепортаж о событиионлайн-образованиемагистратура
29 марта
Итоги приемной кампании 2023 года обсудили на заседании Ученого совета ВШЭ
25 октября состоялось заседание Ученого совета НИУ ВШЭ, на котором были подведены итоги приемной кампании 2023 года по программам бакалавриата и магистратуры в офлайн- и онлайн-форматах. По сравнению с прошлым годом выросло количество абитуриентов во всех четырех кампусах Вышки. Средний балл ЕГЭ поступивших в НИУ ВШЭ на бюджетные места составил 94,7 балла.
Образованиерепортаж о событииПрограмма развития 2030приемная кампания 2023Ученый совет НИУ ВШЭ
27 октября, 2023 г.
«Управленцы должны создавать настоящий университет, который работает для каждого своего студента»
Никита Анисимов был назначен ректором Высшей школы экономики два года назад. В интервью директору Института медиа НИУ ВШЭ, журналисту, телеведущему Эрнесту Мацкявичюсу он рассказал о том, как пришел в Вышку, о достижениях и планах развития университета, а также о том, как отличить текст, написанный искусственным интеллектом, от человеческой работы.
Экспертизаидеи и опытдискуссии
31 августа, 2023 г.
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/1

40 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/3

25 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/10/10

36 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5

25 бюджетных мест

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1

50 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/3

100 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/5/1

50 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистр по наукам о данных
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2024  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ