Прикладные модели искусственного интеллекта

Базовыми для магистров являются следующие дисциплины:

• Машинное обучение (ML) 
• Анализ данных (python, data science)
• Нейронные сети в машинном обучении
• Углубленное программирование на С++
• Многопоточное программирование на С++
• Дополнительные главы машинного обучения (ансамбли, машинное обучение на больших данных, рекомендательные системы)
• Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop.

В рамках блока курсов по выбору студенты смогут изучать профильные дисциплины по направлениям компьютерного зрения, обработки естественного языка. Среди них:

• Обработка двумерных изображений
• Проективная геометрия и методы обработки трехмерных изображений
• Глубинные генеративные модели
• Теория формальных языков для текста и коммуникации
• Корпусная лингвистика
• Глубокое обучение для обработки естественного языка

Программа спроектирована и реализуется в партнёрстве с технологической компанией VK, что позволяет в процессе обучения привлекать студентов к участию в реальных проектах в области как фундаментальных, так и прикладных исследований, а также разбирать на практических занятиях кейсы различных бизнес-юнитов компании.

В рамках проектной деятельности программа будет сотрудничать с различными бизнес-юнитами компании VK, использующими в своих сервисах и решениях технологии искусственного интеллекта. Таким образом, в процессе обучения и выполнения проектов студенты получат уникальный опыт проектирования, разработки и внедрения решений, востребованных на высокотехнологичном ИТ рынке в целом и в сфере искусственного интеллекта в частности.

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу, включает сферы науки, техники и технологии, охватывающие совокупность проблем, связанных с автоматизацией процессов решения прикладных задач с использованием методов машинного обучения и интеллектуальной обработки данных. Специализация подготовки, сфокусированная на интеграции промышленных методов разработки ПО и фундаментальных знаний ИИ, практически не представлена на рынке образовательных услуг, что делает выпускников программы крайне востребованными в ведущих компаниях, в том числе в Москве. К ним относятся:

• Крупные IT-компании, в том числе VK, Яндекс, Ланит, Ростех, Софтлайн, Лаборатория Касперского и др.
• Крупные банковские и кредитные организации, в том числе Сбербанк, Газпромбанк, ВТБ, Тинькофф, Банк СОЮЗ (АО), РНКБ Банк (ПАО), ПАО РОСБАНК, НКО АО НРД, ПАО «МТС-Банк» и др.
• Телекоммуникационные компании, в том числе ПАО Ростелеком, ПАО МТС, Билайн, Мегафон и др.

Программа рассчитана на тех абитуриентов, кто уже владеет базовым уровнем машинного обучения, имеет фундаментальную подготовку в области прикладной математики и информатики. К целевой аудитории можно отнести выпускников бакалавриата, окончивших обучение по профильным специальностям бизнес-информатики, программирования, искусственного интеллекта, анализа данных, физико-математическим и техническим специальностям.

Программа рассчитана на 2 года очной формы обучения на русском и английском языках. Набор производится путём конкурсного отбора.

Расположение кампуса - г. Москва.

Более подробная информация - в разделе Траектории поступления