• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Аналитика больших данных
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
Магистерская программа

Аналитика больших данных

100% онлайн

Новая программа. Первый набор в 2024 г.

Магистратура готовит высококвалифицированных  специалистов в области хранения, обработки и анализа больших данных. Выпускник программы осваивает методы прикладного статистического анализа, машинного обучения, инструменты промышленной разработки, MLOps, основы СУБД, Data Warehouse (DWH), Data Engineering.

Задать вопрос о программе
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Академический руководитель
Паточенко Евгений Анатольевич
Менеджер
Мустафаева Милана Теймуровна

По вопросам поступления:
 Задать вопрос в чате

online.cs@hse.ru

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:

Милана Мустафаева
+7 (495) 772-95-90, доб. 28623
mmustafaeva@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус T, каб. T904
Выразительная кнопка
для срочных сообщений

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Записаться на вступительное испытание

Результаты вступительных испытаний

Программа рассчитана на подготовку специалистов:

АНАЛИТИК ДАННЫХ
BI-АНАЛИТИК
СПЕЦИАЛИСТ ПО НАУКАМ О ДАННЫХ
Целью программы является обучение всем шагам в задаче анализа данных, для принятия решений в бизнесе, менеджменте и научных исследованиях

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

поступающего сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалиста

желающего развить профессиональные компетенции и получить фундаментальное образование в области аналитики данных

Специалиста из другой сферы

желающего начать карьеру в аналитике данных или Data Science

 

 

Евгений Паточенко
академический руководитель онлайн-программы «Аналитика больших данных» отвечает на часто задаваемые вопросы абитуриентов о магистратуре

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по заданному
расписанию
Удобное время занятий
занятия проходят вечером в режиме
реального времени, затем записи занятий
можно пересматривать
Дополнительные курсы
в процессе обучения выбор
дополнительных курсов для более
углубленного изучения программы

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Индивидуальный подход
преподаватели доступны для общения
в чатах, видеоконференциях и на занятиях
в режиме реального времени
Студенческие привилегии
доступ к информационным ресурсам университета, свободное
посещение кампусов, льготы для студентов

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

BLENDED-ФОРМАТ

Часть видеолекций уже записаны и доступны в личном кабинете. Часть занятий проводится в синхронном формате.
Семинары — онлайн: 2 раза в неделю в будни и 1 раз в выходной

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных.

Возможность претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Product Analyst уровня Junior+ / Middle

Начать академическую карьеру.

Заняться исследованиями в области Data Science в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

математики на уровне школьного курса

Практические навыки

программирования на Python: базовое знание языка 

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

15
баллов
Базовое образование
Учитывается соответствие направленности программы, наличие красного диплома
10
баллов
Дополнительное образование
Включая стажировки и профессиональную сертификацию, участие в научно- образовательных школах, сертификаты о прохождении онлайн-курсов по смежным профилям
5
баллов
Личные достижения
Опыт проектной и научной деятельности, публикации, гранты (в том числе диплом победителя или призера Олимпиады студентов и выпускников НИУ ВШЭ смежных профилей)
60
баллов
Тестирование по математике и программированию

Онлайн-тестирование в системе прокторинга.

10
баллов
Мотивационное письмо и
официальные рекомендательные письма
Примерные вопросы:
предыдущее образование, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2024 год

За семестр
215 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

 

 

За год
430 000 ₽
КРЕДИТ ОТ СБЕРБАНКА
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

Подробнее о программе

 

Новости

«Было страшно, но мечта важнее»: первокурсники онлайн-магистратуры познакомились очно
12 октября прошла первая очная встреча первокурсников и сотрудников онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных».
Свободное общениене учебастудентырепортаж о событии
17 октября
«Будущее больших данных — захватывающее и перспективное»
В онлайн-кампусе НИУ ВШЭ открыт набор на магистерскую программу «Аналитика больших данных» полностью в онлайн-формате. Кому будет интересна программа, в каких сферах востребованы специалисты в области Data Science и почему это направление не потеряет своей актуальности, рассказал академический руководитель программы Евгений Паточенко.
Образованиеонлайн-образованиемагистратура
24 июля
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
40/1

40 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
50

50 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/3

25 платных мест

3 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
52/5

52 бюджетных места

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/10/10

36 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/5

25 бюджетных мест

5 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в девелопменте

2 года
Очная форма обучения
35

35 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
15/5/1

15 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
50/1

50 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

3 государственные стипендии Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Магистр по наукам о данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/15

100 платных мест

15 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
100/3

100 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
50/5/1

50 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Аналитика больших данных»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2024  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ